仿射函数即由由1阶多项式构成的函数,一般形式为 f (x) = A x + b,这里,A 是一个 m×k 矩阵,x 是一个 k 向量,b是一个m向量,实际上反映了一种从 k 维到 m 维的空间映射关系. 设f是一个矢性(值)函数,若它可以表示为f(x1,x2,…,xn)=A1x1+A2x2+…+Anxn+b,其中Ai可以是标量,也可以是矩...
为了和下面一个概念区分开来，一般使用仿射函数代替线性函数。所以仿射函数的形式是Y=AX+B。
仿射函数即由由1阶多项式构成的函数,一般形式为 f (x) = A x + b,这里,A 是一个 m×k 矩阵,x 是一个 k 向量,b是一个m向量,实际上反映了一种从 k 维到 m 维的空间映射关系.设f是一个矢性(值)函数,若它可以表示为f(x1,x2,…,xn)=A1x1+A2x2+…+Anxn+b,其中Ai可以是标量,也可以是矩阵...
仿射函数即由由1阶多项式构成的函数,一般形式为 f (x) = A x + b,这里,A 是一个 m×k 矩阵,x 是一个 k 向量,b是一个m向量,实际上反映了一种从 k 维到 m 维的空间映射关系.设f是一个矢性(值)函数,若它可以表示为f(x1,x2,…,xn)=A1x1+A2x2+…+Anxn+b,其中Ai可以是标量,也可以是矩阵...
广告 仿射函数的区别 仿射函数和线性函数的区别 仿射函数即由由1阶多项式构成的函数,一般形式为 f (x) = A x + b,这里,A 是一个 m×k 矩阵,x 是一个 k 向量,b是一... 什么是仿射函数 函数,一般形式为 f (x) = A x + b,这里,A 是一个 m×k 矩阵,x 和 b 都是一个 m 向量,实际上.....
设f是一个矢性（值）函数,若它可以表示为f(x1,x2,…,xn)=A1x1+A2x2+…+Anxn+b,其中Ai可以是标量,也可以是矩阵,则称f是仿射函数.其中的特例是,标性（值）函数f(x)=ax+b,其中a、x、b都是标量.此时严格讲,只有b=0时,仿射函数才可以叫“线性函数”（“正比例”关系）.
一个映射，如果满足f(ax+by)=af(x)+bf(y),即保持线性运算，则称为是线性映射。严格来讲，常数项...