此外,我们还将介绍 MegEngine 对混合精度训练的支持,凭借 NVIDIA TensorCore 对 FP16 的优化,在降低显存的同时提升计算速度。而通过结合使用 DTR + 混合精度,我们还可以让训练的模型大小得到更显著的增加。最后,我们还会谈谈在不远的将来,MegEngine 能为大模型的训练带来哪些更强有力的黑魔法。 项目地址
如果需要自己特殊的动漫模型,则需要上传整个大模型并改名为model.ckpt。 8. 调整训练参数 (1)左侧双击train.sh打开文件。 (2)修改训练图片文件的路径和名称。 (3)Max ePoches 我改成了20,多训练几次,方便后面好挑一个拟合比较好的。 (4)修改保存名字等参数。(这里设置和本地篇其实是一样的。) (5)第一次...
l 如上图所示,在“lora-scripts”文件夹内,我们找到“train.sh”配置文件,双击打开。 l 在右侧的界面中即可看到“train.sh”配置文件中各项参数设置,我们重点关注下图示例中红色框线内的参数: l Pretrained_model=”./sd-models/v1-5-pruned.ckpt”:选用训练Lora模型的大底模路径。之前介绍过,所有需要用到的...
模型训练小结: 径向基核函数(RBF)是最为常用的非线性分类核函数.而相比于线性核函数,工程项目中使用RBF需要花费更长时间进行调参。 当参数gamma非常小时,模型会过于拘束,不能捕捉到数据的复杂性,其表现会更近似于超平面分割的线性模型。 惩罚因子可以理解为在误分类样本和分界面简单性之间进行权衡。低的惩罚因子倾向...
【免费线上实践】动手训练模型系列:一分钟理解卷积过程 作为也许是深度学习领域使用得最多的特征提取的方式,卷积核是如何作用于原始输入特征的呢?输入与输出之间又有什么样的关系呢?点击下方小程序,一起查看变换细节。 (进入小程序 动手训模型)
https://colab.research.google.com/drive/1MN8E8vRI5pbdWjRkLN1y3ZExrLWJeUZ6?usp=sharing CoLab LoRA(可免费训练) https://colab.research.google.com/github/Linaqruf/kohya-trainer/blob/main/fast-kohya-trainer.ipynb 注意:训练图像用预处理过的...
%cd /home/aistudio/work/PaddleDetection # 如果要恢复训练,则加上 -r output/ppyoloe_plus_crn_m_80e_coco/best_model # 如果要边训练边评估,则加上--eval # 训练时的日志输出将保存在--vdl_log_dir所指的路径下 #最普通的训练方法 #!python tools/train.py \ # -c configs/ppyoloe/ppyoloe_pl...
中国人民大学图灵实验班“学霸”线上讲授 黑匣子里的语言学 如何训练自己的小型AI模型? 从理论到实践 手把手带你掌握应用于学习科研的AI技能 主讲人 课程内容 介绍大语言模型的基础原理与实际应用 以Deepseek 和 Ollama等平台为例 示范数据准备 大模型部...
本篇博客主要涉及两个主体内容。第一个:从AutoDL网站中租用GPU服务器。第二个:用Pycharm软件远程连接租来的线上服务器,并以Yolov5项目为例,线上训练模型。此过程中会记录重要的地方,以及本人踩坑之后,如何解决问题的所思所想(通读本篇博客大概需要15分钟左右的时间)。
通过ModelArts预置算法训练得到的模型是保存在OBS桶里的,模型支持下载到本地。在训练作业列表找到需要下载模型的训练作业,单击名称进入详情页,获取训练输出路径。获取训练输出位置单击“输出路径”,跳转至OBS对象路径,下载训练得到的模型。在本地环境进行离线部署。具