约登指数由灵敏度(真阳性率)和特异度(真阴性率)共同构成。灵敏度衡量试验正确识别患者的能力,特异度衡量正确排除非患者的能力。约登指数将二者结合,消除单一指标可能存在的片面性,综合评估筛查试验的整体有效性。例如,某疾病筛查试验的灵敏度为90%,特异度为85%,则约登指数为0.75(0.9+0.8...
其计算公式为: J(约登指数)= 灵敏度(Sensitivity)+ 特异度(Specificity)- 1 或者表示为: JI = [ \frac{a}{a+c} + \frac{d}{b+d} ] - 1 其中,灵敏度和特异度是构成约登指数的两个核心要素,具体含义和计算方式如下: 灵敏度(Sensitivity),又称真阳性率(True Positive Rate,TPR),表示模型将真正例(P...
约登指数的核心公式为J=灵敏度+特异度-1。该公式将筛检试验的两个关键指标——灵敏度(正确识别患者的能力)和特异度(正确排除非患者的能力)合并为一个综合值。例如,若某筛检方法的灵敏度为0.9,特异度为0.85,则约登指数为0.75,说明该方法在整体判断上有75%的有效性提升。 灵敏度与特异度的平...
约登指数最大值也就对应着该方法的最佳诊断临界值,即cutoff值,约登指数(Youden's J statistic)是一种常用于在 ROC 曲线上选择最佳分类阈值的方法。最大化约登指数对应于选择最佳的分类阈值,这个阈值可以在二分类问题中用于将预测概率转化为预测标签。 约登指数(J)计算方式为: J = TPR + TNR - 1 其中TPR 是...
约登指数的含义与应用 一、定义 约登指数(Youden Index),又称正确指数或尤登指数,是一种用于评估二分类诊断试验真实性的统计指标。它结合了敏感度和特异度两个参数,通过计算它们的和减去1来得到。该指数旨在提供一个综合衡量标准,以评估某一诊断方法区分患者与非患者的能力。 二、计算公式 约登指数的计算公式为: [...
ROC曲线中的约登指数是确定最佳诊断临界值(cutoff值)的关键指标,其核心原理为通过最大化灵敏度与特异度的总和来平衡两类错误风险。这一
Youden index = Sensitivity + Specificity − 1=TRP-FRP，范围取值介于0-1之间，约登指数越大，表示分类模型性能越好。约登指数最大值也就对应着该方法的最佳诊断临界值，即cutoff值；AUC（Area under Curve）：ROC 曲线下的面积，介于 0.1 和 1 之间，作为数值可以直观的评价模型的预测准确性，AUC值越大预测...
约登指数计算公式:YI=[a/(a+c)+d/(b+d)]-1。 “约登指数”(J-index)是一种学术评价指标,用于评估学者在科学研究领域的成就。这个指标主要用于衡量学者在学术界发表论文的数量和质量,并且考虑了这些论文被引用的频率。 一、计算方式 约登指数是由美国统计学家爱德华·约登(Edward J. Hirsch)提出的,它的计算...
定义:约登指数是敏感度(Sensitivity)和特异度(Specificity)之和减去1得到的值。它反映了试验在区分患者与非患者方面的能力。 计算公式:约登指数 = 敏感度 + 特异度 - 1 敏感度(Se):实际患病且被诊断为阳性的个体占所有实际患病个体的比例。 特异度(Sp):实际未患病且被诊断为阴性的个体占所有实际未患病个体的比例...
3)约登指数(Youden Index):也称正确指数,是在假定假阴性(漏诊率)和假阳性(误诊率)的危害性有同等意义时常用的方法,其反映了真正的患者与非患者的总能力。约登指数=灵敏度+特异度-1(也就是ROC曲线的Y轴减去X轴),约登指数越大说明真实性越大。约登指数最大值也就对...