红黑树最典型的应用就是实现C++STL中的map和set;其次还有Java库,Linux内核以及其他的一些内核都是用红黑树实现的 红黑树与AVL树的比较 红黑树与AVL树都是平衡的二叉树: AVL树是严格平衡的,而红黑树是近似平衡的 AVL树和红黑树的查找时间复杂度都是O(log2N) 由于红黑树旋转次数更少,因此在增删过程中性能较优 ...
红黑树的基本情况我们已经在上一篇文章中学习过了,本文主要研究的是红黑树的实际应用:封装实现set和map,看看如何通过一棵红黑树满足两个不同的数据结构;在正式封装之前,先要对之前的红黑树进行完善,增加必要功能 🏙️正文 1、红黑树的完善 1.1、修改默认成员函数 红黑树中的每个节点都可能开辟独立的内存空间,因此...
我们会发现红黑树的插入等接口会对key值进行比较大小,像set直接对key进行比较,这没问题,但是map中的节点装的是pair<K,V>,pair的比较规则是first比完之后可能会再去比较second(而我们仅仅想要比较first,该比较规则不适用)。 通过源码启发,我们可以对红黑树新增一个模板参数:仿函数KeyOfT,在set和map类中完善该仿函数...
了解到map的实现原理是红黑树! 2|0前置知识:二叉搜索树 红黑树的基本原理就是二叉搜索树,二叉搜索树又叫二叉排序树,定义是左儿子比他小,右儿子比他大。那么这样查找的时候,就可以按照这种方式以logn的级别去查找,效率很高。但要考虑一种最坏的情况那就是从开头到结尾,元素的插入都是按照从大到小(或从大到小)...
1. map的底层实现与先天缺陷红黑树结构剖析std::map的底层依赖红黑树（Red-Black Tree），一种自平衡二叉搜索树。它的节点结构设计精巧，包含了实现平衡所需的关键信息：红黑树通过颜色标记和旋转操作，确保树高始终保持在O(log n)级别，从而保证插入、删除和查找的时间复杂度稳定。然而，这种平衡是有代价的：• ...
TreeMap的实现是红黑树算法的实现,所以要了解TreeMap就必须对红黑树有一定的了解,其实这篇博文的名字叫做:根据红黑树的算法来分析TreeMap的实现,但是为了与Java提高篇系列博文保持一致还是叫做TreeMap比较好。通过这篇博文你可以获得如下知识点: 1、红黑树的基本概念。
今天我们就可以利用之前实现过的红黑树来对C++STL库中的set和map进行模拟实现。 1. 修改红黑树 我们之前模拟实现过红黑树,插入的节点是键值对pair类型,而如果要使用红黑树来对set和map封装的话,set存储的应该是单个值,而不是键值对,所以我们就需要对红黑树进行修改,使得set和map都能使用: ...
红黑树 在 python 应用 红黑树 map 红黑树是一种近似平衡的二叉查找树,它能够确保任何一个节点的左右子树的高度差不会超过二者中较低那个的一倍。 具体来说,红黑树是满足如下条件的二叉查找树(binary search tree): 1,每个节点要么是红色,要么是黑色。
TreeMap是一个双列集合,是Map的子类。底层由红黑树结构构成。 TreeMap是一个基于key有序的key value散列表。 map根据其键的自然顺序排序,或者根据map创建时提供的Comparator排序 不是线程安全的 key 不可以存入null 底层是基于红黑树实现的 特点: 元素中键不能重复 ...
变化：为了保证规则5成立，插入节点的颜色总是红色的，但这时候可能会造成规则4不成立，就需要进行调整，红黑树有两种调整操作：变色（改变节点的颜色）旋转（左旋转和右旋转）左旋转示意图（对节点E左旋转）..右旋转示意图（对节点S右旋转）..put方法：..fixAfterInsertion插入新节点之后的调整函数（重点）：......