3、红黑树: 一种二叉查找树,但是在每个节点增加一个存储位表示节点的颜色,可以是红色或者黑色,通过对任何一条从根到叶子的路径上各个节点着色的方式的限制,红黑树确保没有一条 路径会比其他路径长两倍。是一种弱平衡二叉树(由于是弱平衡,可以退出,相同节点的情况下,AVL树的高度低于红黑树),相对于严格要求的AVL树...
二叉查找树(Binary Search Tree) 很显然,二叉查找树的发现完全是因为静态查找结构在动态插入,删除结点所表现出来的无能为力(需要付出极大的代价)。 BST的操作代价分析: (1) 查找代价: 任何一个数据的查找过程都需要从根结点出发,沿某一个路径朝叶子结点前进。因此查找中数据比较次数与树的形态密切相关。 当树中每...
AVL树:每个节点额左子树和右子树的高度最多差1。查找、插入和删除在平均和最坏情况下都是O(logn)。 红黑树:红黑树和AVL树类似,都是在进行插入和删除操作时,特定的操作保持二叉树的平衡,从而获得较高的查询性能。 红黑树的4个性质: 1.每个结点都是红色或黑色 2.根节点是黑色,每个叶结点是黑色 4.如果一个...
1.2 红黑树 一种二叉查找树,但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色,可以是Red或Black。 通过对任何一条从根到叶子的路径上各个结点着色方式的限制,红黑树确保没有一条路径会比其他路径长出俩倍,因而是接近平衡的。 1. 红黑树限制规则 Red-Black Tree 「RBT」是一个自平衡(不是绝对的平衡)的二叉查找树...
B树又名平衡多路查找树(查找路径不只两个),不同于常见的二叉树,它是一种多叉树,我们常见的使用场景一般是在数据库索引技术里,大量使用者B树和B+树的数据结构。 有些教材中,也把B树称为B-树, -只是一个符号,无需太在意命名形式。 B树大多用在磁盘上用于查找磁盘的地址。因为磁盘会有大量的数据,有可能没有...
B+树是B树的一个升级版,相对于B树来说B+树更充分的利用了节点的空间,让查询速度更加稳定,其速度完全接近于二分法查找。为什么说B+树查找的效率要比B树更高、更稳定;我们先看看两者的区别 规则 (1)B+跟B树不同B+树的非叶子节点不保存关键字记录的指针,只进行数据索引,这样使得B+树每个非叶子节点所能保存的关...
平衡二叉查找树不仅满足上面平衡二叉树的定义,还满足二叉查找树的特点,最先被发明的平衡二叉查找树是AVL树,它严格符合我刚讲到的平衡二叉查找树的定义,即任何节点的左右子树高度相差不超过1,是一种高度平衡的二叉查找树。 很多平衡二叉查找树并没有严格满足上面的定义,比如红黑树,它从根节点到各个叶子节点的最长路径...
我们假设B+树一个节点可以有100个关键字,那么3层的B树可以容纳大概1000000多个关键字(100+101100+101101*100)。而红黑树要存储这么多至少要20层。所以使用B树相对于红黑树和AVL可以减少IO操作 大纲 在了解 B树、B+树、AVL树、红黑树 之前,我们先看一下各种树型结构的大致实际应用场景: ...
B树 概念 B树也称B-树,它是一颗多路平衡查找树。 每个节点最多有m-1个关键字(可以存有的键值对)。 根节点最少可以只有1个关键字。 非根节点至少有m/2个关键字。 每个节点中的关键字都按照从小到大的顺序排列,每个关键字的左子树中的所有关键字都小于它,而右子树中的所有
完全二叉树:所有叶子结点都在最后一层或倒数第二层,且最后一层的叶子结点在左边连续,倒数第二层的叶子结点在右边连续。和堆联系比较紧密 平衡二叉树:AVL树(区别于AVL算法),是一棵二叉排序树,且具有以下性质:它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。