情况2.2.3:父节点为黑色,那么此时删除节点D,无法通过修改父节点颜色来调整红黑树平衡,就需要 我们进行旋转操作,来调整平衡,那么此时共有如下几种可能(以删除结点在左侧为例): 1> 兄弟结点存在孩子结点 1.1> 左孩子存在(不为Nil),需要两次调整实现红黑树平衡 1.2> 左孩子为Nil,右孩子不为Nil,此时通过一次旋转即...
红黑树节点的删除方法一开始的操作和二叉搜索树差不多,都是首先判断需要删除的节点,分为三种情况,一是如果这个节点没有子女的话,那么直接修改父节点的值,断开他们之间的关系即可。如果这个节点只有一个子女,那么修改它的父节点,使父节点直接连接其子节点。如果该节点有两个子女的话,那么先删去这个节点的后继,然后...
分析:由于删除的D为黑色,删除后P的左子树的黑节点数必少1,此时刚好DR为黑色,并且删除后DR可以占据D的位置(这样仍是一棵二叉搜索树,只是暂时还不是合格的红黑树罢了),然后再将DR的颜色改为黑色,刚好可以填补P左子树所减少的黑节点数。从而P树又平衡了。因此,平衡处理后,最终变成上图右侧的图示。 c)被删除的D...
红黑树的删除方法可以分两个步骤实现,第一步是按照二叉搜索树的方法将节点删除,第二步是对删除节点后的红黑树进行调整,使红黑树重新满足5条特性。不过,在实际的代码中,要将这两个步骤倒过来,先对红黑树进行调整,然后删除节点,因为删除节点后,节点间的关系就“断开”了,不方便进行调整。 二叉搜索树删除节点,分为...
删除步骤 以下是删除的详细步骤: 1)执行标准 BST 删除. 当我们在 BST 中执行标准删除操作时(递归删除),最终我们总会删除一个节点,它是一个叶子节点或只有一个子节点(对于内部节点,我们复制后继节点,然后递归调用后继节点的删除,后继节点始终是叶节点或一个有一个子节点的节点)。所以我们只需要处理叶节点或有一...
红黑树的删除操作,较之插入更为复杂,因为红黑树也是二叉搜索树,所以红黑树的删除流程跟二叉搜索树一样,先找到要删除的目标节点T,如果T没有子节点,则将T直接删除,如果T有一个子节点,则将此子节点替换到T的位置,然后删除T,否则如果有两个子节点,则在T的子树中寻找后继节点X,然后将X的值覆盖到T结点,然后删除...
红黑树remove操作 一、红黑树的删除理论 如果删除的是1个红色节点(父亲和孩子肯定是黑色),不影响该路径上黑色节点的数量,也不会导致删除后的红黑树出现连续两个红色节点的情况,所以不做任何调整工作 如果删除的是1个黑色节点,那经过被删除节点的路径就会比其他路径上的黑色节点少一个,需要把被删除节点的孩子补上来...
以下关于红黑树的删除操作的叙述中,正确的是( ) A. 删除后可能需要调整树的结构以保持红黑树的性质 B. 调整过程中可能会进行旋转操作 C. 比插入操作更复杂 D.
一、红黑树的添加操作: 解释操作逻辑前先定义节点名称: node 添加节点 G 祖父节点 P 父节点 U 叔叔节点 插入数据 需要被插入的数据标记为红色,插入操作有可能会造成红黑树的不平衡所以插入后要对红黑树的再平衡处理 插入数据思路: 1. 遍历查找插入数据的节点位置 ...
在红黑树删除操作中的图 13.7中,主要有以下几个关键步骤:首先,找到要删除的节点;其次,根据节点的子节点情况和颜色,进行不同的情况处理;然后,通过旋转和重新着色,调整树的结构和颜色;最终,更新树的根节点和各个子节点的属性。 2. 红黑树删除操作中的图 13.7为什么要进行旋转操作?