2者都是有序数据结构,可用作数据容器。红黑树多用在内部排序,即全放在内存中的,微软STL的map和set的内部实现就是红黑树。B树多用在内存里放不下,大部分数据存储在外存上时。因为B树层数少,因此可以确保每次操作,读取磁盘的次数尽可能的少。 在数据较小,可以完全放到内存中时,红黑树的时间复杂度比B树低。反之,...
1️⃣二叉查找树的特点就是左子树的节点值比父亲节点小,而右子树的节点值比父亲节点大,如图: 基于二叉查找树的这种特点,在查找某个节点的时候,可以采取类似于二分查找的思想,快速找到某个节点。n 个节点的二叉查找树,正常的情况下,查找的时间复杂度为 O(logN)。之所以说是正常情况下,是因为二叉查找树有可能...
数据结构与算法,b树,b+树,红黑树的可视化。另外,如果有其它数据结构或算法,不太明白的也可以找我,有时间有能力的话也可以可视化出来帮助理解。因为写的时候没考虑动画展示其过程,所以只展示最后的结果。也可以加我微信交流,号码heartbdy, 视频播放量 93、弹幕量 0、
1)B+树中只有叶子节点会带有指向记录的指针;而B树则所有节点都带有,在内部节点出现的索引项不会再出现在叶子节点中。 2)B+树中所有叶子节点都是通过指针连接在一起,而B树不会。 (2)B树与B+树的优缺点 1)B树优点:由于B树的每一个节点都包含key和value,因此经常访问的元素可能离根节点更近,因此访问也更迅速。
若*p结点为叶子结点,即PL(左子树)和PR(右子树)均为空树。由于删去叶子结点不破坏整棵树的结构,则可以直接删除此子结点。 若*p结点只有左子树PL或右子树PR,此时只要令PL或PR直接成为其双亲结点*f的左子树(当*p是左子树)或右子树(当*p是右子树)即可,作此修改也不破坏二叉排序树的特性。
先说I/O 次数:其实相比于二叉树,B 树、B+树, CPU 的运算次数并没有变化,甚至增多。但是 CPU 运算次数相比于 I/O 的消耗而言,可以忽略不计,所以 I/O 次数是评价一个数据库索引的效率高低的关键指标。 对于红黑树而言,其 I/O 次数近似为 log2(n),为什么是近似呢?
最先发明的自平衡二叉查找树,也被称为高度平衡树。相比于”二叉查找树”,它的特点是:AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为1。 AVL树的查找、插入和删除在平均和最坏情况下都是O(logn)。 在AVL树中进行插入或删除节点后,可能导致AVL树失去平衡。这种失去平衡的可以概括为4种姿态:LL(左左),LR(左右),...
B树的不同定义,有时B树即是B-树 为什么会有B树: 因为二叉树的查找平均时间是logN,是与二叉树的深度有关,所以为了减少二叉树的深度,增加查找速度,势必要增加树的叉树。如果该树是M叉的,M>2的话,logm(N)势必要小于log2(N),所以当数据量非常大的时候,B树的平均查找时间要少于二叉树。 红黑树:带有平衡性的...
之前在网上看到过一些B树与B+树的区别然后主要是针对定义来陈述,分分钟看的我快要冬眠,然后在一次面试遇到该没问题没回答上来一首凉凉送 给自己,今天老老实实的分享自己对B树,B+树浅显理解,若望指出不足。 B树的原理 动态查找树主要包括:二叉搜索树,平衡二叉树,红黑树,B树,B-树时间复杂度O(log2N),通过对树...
我回答了斜堆,但面试官坚持让我在B树和红黑树之间选择一个,由于实际上很少用到B树和红黑树,所以我也不太清楚,只是隐约记得红黑树用于磁盘读取比较好,好像和数据大小和数据连续性相关,显然我记错了。当时觉得红黑树还有一些应用,应该命中的可能性比较大,就随意答了红黑树。当然回答错啦,面试官还给我简单讲解了一下...