针对单目标优化问题,红尾鹰算法已显示出其有效性。然而,在面对多目标优化问题时,需要一种能够同时处理多个冲突目标的算法。因此,本文提出多目标红尾鹰算法(Multi-objective Red-tailed hawk algorithm , MORTH)。MORTH是红尾鹰算法的多目标扩展,它能够有效地解决多目标优化问题。 为了评估MORTH的性能,我们将其
红尾鹰算法(Red‑tailed hawk algorithm ,RTH)由Seydali Ferahtia等人于2023年提出,该算法模拟了红尾鹰的狩猎行为,具有搜索效率高等特点。 红尾鹰的狩猎过程分为三个阶段。在高空翱翔阶段,红尾鹰探索搜索空间,确定具有猎物位置的区域。在低空翱翔阶段,红尾在猎物周围的选定区域内移动,以选择狩猎的最佳位置。然后,...
红尾鹰算法(Red‑tailed hawk algorithm ,RTH)由Seydali Ferahtia等人于2023年提出,该算法模拟了红尾鹰的狩猎行为,具有搜索效率高等特点。 红尾鹰的狩猎过程分为三个阶段。在高空翱翔阶段,红尾鹰探索搜索空间,确定具有猎物位置的区域。在低空翱翔阶段,红尾在猎物周围的选定区域内移动,以选择狩猎的最佳位置。然后,...
红尾鹰算法(Red‑tailed hawk algorithm ,RTH)由Seydali Ferahtia等人于2023年提出,该算法模拟了红尾鹰的狩猎行为,具有搜索效率高等特点。 红尾鹰的狩猎过程分为三个阶段。在高空翱翔阶段,红尾鹰探索搜索空间,确定具有猎物位置的区域。在低空翱翔阶段,红尾在猎物周围的选定区域内移动,以选择狩猎的最佳位置。然后,...
红尾鹰算法(Red‑tailed hawk algorithm ,RTH)由Seydali Ferahtia等人于2023年提出,该算法模拟了红尾鹰的狩猎行为,具有搜索效率高等特点。 红尾鹰的狩猎过程分为三个阶段。在高空翱翔阶段,红尾鹰探索搜索空间,确定具有猎物位置的区域。在低空翱翔阶段,红尾在猎物周围的选定区域内移动,以选择狩猎的最佳位置。然后,...
这项研究提出了一种新的受自然启发的元启发式优化算法,称为红尾鹰算法(RTH)。作为捕食者,红尾鹰有一个从发现猎物到俯冲阶段的狩猎策略。狩猎过程分为三个阶段。在高空翱翔阶段,红尾鹰探索搜索空间,确定具有猎物位置的区域。在低空翱翔阶段,红尾在猎物周围的选定区域内移动,以选择狩猎的最佳位置。然后,红尾鱼在...
(3)红尾鹰算法RTH 机器人路径规划:基于螳螂搜索算法(Mantis Search Algorithm,MSA)的机器人路径规划(提供MATLAB代码)-CSDN博客 (4)新雀优化算法NOA 新雀优化算法NOA求解机器人栅格地图最短路径规划,可以自定义地图(提供MATLAB代码)-CSDN博客 (5)鳑鲏鱼优化算法BFO ...