子进行特征点提取,从而获得真,假目标子图像特征点集.在提取特征点的过程中, 对于给定的阂值,响 应函数值高于阂值的像素点就被认为是特征点.对于不同层的子图像,所取的阈值 也因子图像直方图分 2007 年9 月张健等:真假目标红外图像相似度检测算法9 经过真,假目标红外图像检测,表明该方法是可行的.用图像分...
真假目标红外图像相似度检测算法 维普资讯 http://www.cqvip.com
分解为不用层次的子图像;利用 Harris 角点检测算子提 取不用层次子图像的特征点,构成特征点集;并利用改进的 Hausdorff 距离计算出特 征点集之间的 Hausdorff 距离.该距离越小说明真、假目标的红外图像越相似,也就 说明假目标的红外示假效果越好.实验结果证明该算法能客观准确的计算出真、假 目标红外图像的相似度,...
摘要:本文提出了真、假目标红外图像相似性定量的计算方法。该方法应用小波变换将真、假目标的红外图像分 解为不用层次的子图像;利用Harris角点检测算子提取不用层次子图像的特征点,构成特征点集;并利用改进的 Hausdorff距离计算出特征点集之间的Hausdorff距离。该距离越小说明真、假目标的红外图像越相似,也就说明 ...