图像融合旨在将来自不同源图像的互补信息融合在一起,生成一幅具有更高质量、更多信息量和更清晰的图像。红外与可见光图像融合(IVIF)是图像融合领域的研究热点。 据麦姆斯咨询报道,近期,江苏海洋大学电子工程学院的科研团队在《激光与光电子学进展》期刊上发表了以“红外与可见光图像融合:统计分析,深度学习方法和未来展...
红外图像与可见光图像融合图像融合是将来自不同传感器在同一时间或者不同时间对同一目标获取的两幅或者多幅图像合成为一幅满足某种需求图像的过程。为了获得较好的融合效果,在研究融合算法之前,对图像预处理理论及方法进行了研究。预处理理论主要包括图像去
通俗来讲,就是将上文中所描述的目标信息和纹理信息集成在一张图像中,即融合图像。我们希望融合图像应当是有保留红外图像的目标强度信息,同时也会保留可见光图像的纹理信息,如下图。 到了这里,你就对图像融合有一个初步的理解了,这里为了方便大家理解,粗字体描述的内容其实是最开始做红外与可见光图像融合时大家的对...
图像融合旨在将来自不同源图像的互补信息融合在一起,生成一幅具有更高质量、更多信息量和更清晰的图像。红外与可见光图像融合(IVIF)是图像融合领域的研究热点。 据麦姆斯咨询报道,近期,江苏海洋大学电子工程学院的科研团队在《激光与光电子学进展》期刊上发表了以“红外与可见光图像融合:统计分析,深度学习方法和未来展...
本文主要对近两年基于深度学习的红外-可见光图像融合模型做一个总结,也包含部分多曝光、多聚焦、医学影像融合模型,毕竟都是图像融合领域嘛,不过本文还是以红外与可见光图像的融合为主,融合思想也针对的是红外与可见光图像的融合,和多聚焦、多曝光融合的图像特点还是有不同之处的。 首先说说传统方法用于图像融合的问题...
红外与可见光图像融合技术充分利用不同传感器的优势,在融合图像中保留了原图像的互补信息以及冗余信息,提高了图像质量。近些年,随着深度学习方法的发展,许多研究者开始将该方法引入图像融合领域,并取得了丰硕的成果。根据不同的融合框架对基于深度学习的红外与可见光图像融合方法进行归类、分析、总结,并综述常用的评价指标...
红外图像与可见光图像融合方法,首先利用鲁棒性主成分分析将源图像进行分解得到源图像的稀疏分量和低秩分量,然后采用基于区域能量的融合方法融合源图像的稀疏分量,采用非下采样轮廓波变换方法对源图像的低秩分量进行尺度变换,得到低通子带和带通子带,采用基于区域能量的融合规则融合低通子带,梯度取大的融合规则融合带通子...
第二章:红外与可见光图像融合算法概述 -红外与可见光图像的特点及差异 -图像融合的常用方法及分类 -基于像素的融合算法和基于特征的融合算法概述 第三章:红外与可见光图像快速融合算法的设计 -快速融合算法的设计思想和流程 -选取合适的特征提取方法和图像融合算法 -基于快速融合算法的红外和可见光图像融合实现 第四...
因此,将红外图像和可见光图像进行融合可以充分利用两者的优势,提高图像的可视性和识别能力。 红外与可见光图像融合算法是指将两幅不同模态的图像融合为一幅综合图像的过程。目前,常用的融合算法包括基于像素级的融合算法和基于特征级的融合算法。像素级融合算法直接对两幅图像的像素进行加权平均或最大值选择等操作,简单...
为了对更好地进行数据分析,需要首先把红外图像和可见光图像进行对齐。 考虑两图像视角差异较小,首先采用的方法是手动计算(也就是手动数像素/(ㄒoㄒ)/~~)两图像的尺度因子和偏移进行粗略配准,参考博客: 热红外/可见光图像融合 认为两相机的相对位置关系不变,粗略认为根据一对图像计算出来的两视角图像映射关系可以应...