实际应用中,梯度变换索贝尔算法经常被用来进行图像预处理,特别是在一些需要提取图像边缘特征地任务中比如在医学影像中识别器官的轮廓或者在自动驾驶中识别道路的边缘。可以想象。在自动驾驶的场景中。如果车载摄像头能精确地识别出道路的边缘,那就可以避免车辆驶出安全范围,降低事故发生的风险。这个过程离不开像梯度变换索贝尔算法这样
这里对具体内容进行研究。 一、基本原理 一般来说,用来表示微分的最常用的算子是索贝尔(Sobel)算子,它可以实现任意阶导数和混合偏导数(例如: ∂2/∂x∂y)。 在x方向上用Sobel算子进行近似一阶求导的结果 Sobel算子效果,y方向近似一阶导数 OpenCV中给出了函数使用的定义 voidcv::Sobel( cv::InputArray src,...
一个索贝尔图像边缘检测算法描述[1] 摘要:图像边缘检测是一个确定图像边缘的过程,在输入的灰度图中的各个点寻找绝 对梯度近似级对于边缘检测是非常重要的。 为边缘获得适当的绝对梯度幅度主要在与 使用的方法。Sobel 算子就是在图像上进行 2-D 的空间梯度测量。转换 2-D 像素列阵 到性能统计数据集提高了数据冗余...
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百度试题 结果1 题目以下哪种算法常用于图像的边缘检测? A. 拉普拉斯算子 B. 高斯模糊 C. 索贝尔算子 D. 中值滤波 相关知识点: 试题来源: 解析 C. 索贝尔算子 反馈 收藏
模糊索贝尔算法 1. Color drawings were converted into grey-level images,and the edges in grey-level images were enhanced and detected by a modifiedfuzzy Sobel method. 该算法先将彩色意匠图转换为灰度图,通过改进的模糊索贝尔算法增强并检测出意匠图的边缘,对边缘图像进行二值化处理得到二值边缘图像,再用7...