基于素描图的细粒度图像检索问题是一个跨域匹配问题,指的是给定一个手画的素描图(例如一只鞋),在这一类物体的图片库中检索出这个物体。Yi Li[1]首先提出基于细粒度的图像检索问题,使用DPM(Deformable Part Models)编码提取的手工特征,之后利用图匹配的方式匹配素描图和图片。2016年,Qian Yu[4]第一次利用深度学习...
摘要 本发明提供一种素描引导的鞋印图像检索方法,包括以下步骤:构建鞋印花纹内容与语义信息协同模型;基于花纹内容特征与语义信息协同的鞋印图像在线检索。本发明在缺损区域引入了素描引导,无论是对随机缺损或者是大块区域乃至半个脚掌的缺损,都可以生成完整的,符合人眼主观感受的鞋印图像,再使用完整的鞋印图像进行检索,这样...
专利权项:1.一种素描引导的鞋印图像检索方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:构建鞋印花纹内容与语义信息协同模型;S2:基于花纹内容特征与语义信息协同的鞋印图像在线检索。百度查询: 大连海事大学 一种素描引导的鞋印图像检索方法专利 免责声明 1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证...
基于素描图的细粒度图像检索问题是一个跨域匹配问题,指的是给定一个手画的素描图(例如一只鞋),在这一类物体的图片库中检索出这个物体。Yi Li[1]首先提出基于细粒度的图像检索问题,使用DPM(Deformable Part Models)编码提取的手工特征,之后利用图匹配的方式匹配素描图和图片。2016年,Qian Yu[4]第一次利用深度学习...