将数据库结构设计和数据库处理设计密切结合。 传统的软件工程:重行为设计。忽视对应用中数据语义的分析和抽象,只要有可能就尽量推迟数据结构设计的决策。 早期的数据库设计:重结构设计。致力于数据模型和数据库建模方法研究,忽视了行为设计对结构设计的影响。 早期数据库设计和应用系统设计是分离的 3. 数据库设计知识和...
7.1 数据库设计概述 数据库设计: 广义地讲,设计整个数据库应用系统。 侠义地讲,是指设计数据库本身。 一般性定义:数据库设计是指对于一个给定的应用环境,构造(设计)优化的数据库逻辑模式和物理结构,并据此建立数据库及其应用系统,使之能够有效地存储和管理数据,满足各种用户的应用需求,包括信息管理要求和数据操作要求...
各种数据库管理系统(DBMS)用于定义关系数据库模式以及其他操作,例如存储、检索和运行数据上的 SQL 查询。一些流行的 DBMS 如下: MySQL Oracle Database Microsoft SQL Server IBM DB2 Postgres SQLite 优点 关系数据库是软件专业人员对结构化数据存储的默认选择。这些数据库有许多优点。关系数据库最大的优势之一是其...
1.将需求转化为数据库的逻辑模型 2.er图展示逻辑模型 3.与所选的具体DBMS系统无关 多数数据库所遵循的设计范式 其他范式 物理设计工作 1.选合适的数据库管理系统 以mysql为例 2.定义数据库、表及字段的命名规范 3、根据所选的DBMS系统选择合适的字段类型 4、反范式化设计(根据业务需求做过一些反范式设计,主要...
数据库建设是硬件、软件和干件(技术和管理的界面)的结合 数据库设计应该和应用系统设计相结合 数据库设计方法 常用的数据库设计方法如下: 新奥尔良方法:将数据库设计分为若干阶段和步骤 基于E-R模型的设计方法:概念设计阶段广泛采用 基于3NF的设计方法:逻辑阶段可采用的有效方法 ODL(Object Definition Language)方法:...
进行数据库设计首先必须准确了解和分析用户需求。需 求分析是整个设计过程的基础, 也是最困难, 最耗时的一步。 需求分析是否做得充分和准确,决定了在其上构建数据库大 厦的速度与质量。需求分析做的不好,会导致整个数据库设 计返工重做。 需求分析的任务,是通过详细调查现实世界要处理的对 象,充分了解原系统工作...
1> 概念数据模型:也称为信息模型,是按用户的观点对数据和信息的建模,是现实世界到信息世界的第一层抽象,强调其语义表达功能,易于用户理解,是用户和数据库设计人员交流的语言,主要用于数据库设计。这类模型中最著名的是实体联系模型,简称E-R模型。 2> 基本数据模型:按计算机系统的观点对数据建模,是显示疏解数据特征...
一、CRM系统数据库设计的基本原则 1、数据库的规范化:规范化是一种优化数据库设计的方法,目的是消除重复数据并提高数据库的完整性和一致性。在CRM系统中,数据应该至少符合第三范式,也可以考虑更高级别的规范。 2、索引设计:为了提高查询性能,需要对表中的关键字段创建索引。索引应该根据查询的频率和类型进行设计,避...
6. 数据库运行维护 按照结构化系统设计的方法,考虑数据库及其应用系统的开发全过程,将数据库设计分为以下 6个阶段: 需求分析 概念结构设计 逻辑结构设计 物理结构设计 数据库实施 数据库运行维护 1. 需求分析 待补充 2. 概念结构设计 将需求分析得到的用户需求抽象为信息结构(即概念模型)的过程就是概念结构设计...
数据库系统设计 1、三级模式-两级映像 (1)、三级模式:🏀【内模式】:关注数据如何存储物理。🥏【关系模式】:概念模式,表级别,关注表的划分。🎨【外模式】:视图级别,根据应用业务需要,从基本表抽取部分数据合成的逻辑表即视图,屏蔽了真实表,增加了安全性。🎨【总结】:【物理表、关系模式(概念模式)、视图】...