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数字图像处理 实现 第章 区域 简介 方法 技术 基础 综合 算法 案例 理论 特征 内容摘要 《精通Matlab数字图像处理与识别》将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征...
《精通Matlab数字图像处理与识别》将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来,内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面,包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取的相关内容;同时对于机器视觉进行了前导性的探究,重点介绍了两种目前在工程技术领域非常流行...
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《精通MATLAB数字图像处理与识别 第二版》是2022年人民邮电出版社出版的图书，作者是张铮、胡静、赵原卉、高云、李月龙 。内容简介 本书将理论知识、工程技术和工程实践有机结合起来，介绍了数字图像处理与识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割...
精通Matlab数字图像处理与识别2.1 Matlab R2011a简介2.1MatlabR2011a简介本节将介绍一些MatlabR2011a中与图像处理密切相关的数据结构及基本操作,如基本文件操作、变量使用、程序流程控制、打开和关闭图像以及图像格式转换和存储方式等。这
4.3.2 图像镜像的Matlab实现 一个镜像变换的示例程序如例4.2所示。 [例4.2]图像镜像 % 镜像变换 A=imread('pout.tif'); [height,width,dim]=size(A); tform = maketform('affine',[-1 0 0;0 1 0; width 0 1]); %定义水平镜像变换矩阵 ...
但要掌握好数字图像处理与识别技术却并非易事,它的理论性较强、门槛较高,在各个高校中,这门课程多是作为计算机专业研究生的选修课程。要理解该领域的知识,读者需要具有一定的数学基础,除此之外,还涉及信号处理、统计分析、模式识别和机器学习等专业领域知识,因此,令很多人望而却步。
《精通matlab数字图像处理与识别》 matlab在数字图像处理与识别领域具有强大的功能。在图像的处理方面,matlab能够轻松实现诸如滤波操作,去除图像中的噪声。例如,通过均值滤波、中值滤波等算法,仅需简单的函数调用即可改善图像质量。 对于图像识别,matlab提供了丰富的工具包。可以进行特征提取,像提取图像的边缘、纹理等特征,...