【机器学习】准确率、精确率、召回率 纠正下,精确率(precision)和准确率(accuracy)是不一样的,题主问的应该是精确率与召回率之间的差别。Blog一.定义辨析- TP,True Positive- FP,False Positive- TN,True Negative- FN,False Negative精确率:precision = TP / (TP + FP) 分母是预测为正的样本数召回率.....
Precision(精确率): 3 / (3 + 3) = 0.5 Recall(召回率): 3 / (3 + 2) = 0.6 这是基于给定数据计算的 Precision 和 Recall。
如果β=1,精确率和召回率影响力相同,和F1形式一样
【机器学习】准确率、精确率、召回率 纠正下,精确率(precision)和准确率(accuracy)是不一样的,题主问的应该是精确率与召回率之间的差别。Blog一.定义辨析- TP,True Positive- FP,False Positive- TN,True Negative- FN,False Negative精确率:precision = TP / (TP + FP) 分母是预测为正的样本数召回率.....