\[f1-score=\frac{2}{\frac{1}{P}+\frac{1}{R}}=\frac{2PR}{P+R} \] F1值是个综合考虑precision值和recall值的指标。 多类别分类时,有宏平均(macro-average)和微平均(micro-average)两种。 宏平均是指先对每个类别单独计算F1值。取这些值的算术平均值作为全局指标。这种方式平等地对待每个类别,所以...
1、混淆矩阵(Confusion Matrix): 主要用于比较分类结果和地表真实信息,可以把分类结果的精度显示在一个混淆矩阵里面。混淆矩阵是通过将每个地表真实像元的位置和分类与分类图象中的相应位置和分类像比较计算的。混淆矩阵的每一列代表了地面参考验证信息,每一列中的数值等于地表真实像元在分类图象中对应于相应类别的数量;...
如何计算销售预测的准确率?本文介绍了多种计算销售预测准确度的方法,包括评估指标和计算公式,帮助您准确评估和衡量销售预测结果的准确性。 ,理想股票技术论坛
高速度、高精度、高效率和高可靠性是现代数控高性能化的四项关键指标。高速度要求数控系统具有高速计算,快速插补,超高速通信和主轴超高速运转能力。其中快速插补运算技术涉及不断提高直线、圆弧插补运算性能,赋予插补器曲面直接插补计算功能,实现复杂形状的%5个回答 2013-05-23 12:21:38 回答:匿名2013-05-23 12:23...