护理精准健康(Nursing Science Precision Health,NSPH)模型是近年来美国国立卫生研究院(National Institutes of Health,NIH)提出的用于症状管理的适宜模型,此模型通过逐步深入的四个部分实施科学的症状管理。具体包括,A:精准症状测量;B:精准分析症状相关表型特征,包括生活方式和环境的变量;C:探索症状相
•类风湿关节炎(RA)是一种慢性自身免疫性疾病,主要表现为关节疼痛、肿胀和功能障碍。疼痛是RA患者最常见的症状之一,对患者的生活质量和心理健康造成严重影响。因此,基于护理精准健康模型的类风湿关节炎疼痛管理对于提高患者生活质量具有重要意义。目的和意义 目的 通过基于护理精准健康模型的类风湿关节炎疼痛管理,...
启元大模型结合了物联网、云计算、大数据与人工智能技术,能够在5秒内回溯整合患者的病情,并在一分钟内生成临床文档,精准度高达95%。这不仅提升了医疗效率,更为医护人员减轻了文书工作的负担,让他们能将更多精力投入到患者身上。这对于ICU的医护人员来说,无疑是一次重大解放。 根据迈瑞医疗高级副总裁李新胜的介绍,启元...
精准医学研究基因组学实现模型如下: 该模型将遗传咨询和电子病历的访问权限作为护理整合的变量。鉴于该项目的重点是全基因组筛选,不同结果的解释也是一个重要的进入点,以保证临床相关和可用的基因测试。精准医学目前对许多人来说仍然是无法进入的。对美国三个州的公共卫生项目的研究表明,需要有针对性地扩大服务不足人群...
医护人员可以借助这个风险预测模型,在患者入院时就进行口腔衰弱风险评估,对于高风险患者,及时采取措施,比如加强口腔护理、提供营养支持、指导口腔功能训练等。这不仅有助于预防和控制口腔衰弱,还能提高患者的生活质量,减轻患者家庭和社会的负担。不过,研究也存在一些局限性。样本仅来自安徽芜湖一所医院的神经内科住院患者,...
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护理科学精准健康(NSPH)模型通过解析症状的生物学基础来开发精准干预策略。这项前瞻性研究纳入252例肺癌患者,按7:3比例随机分为训练集与验证集。研究团队采用最小绝对收缩选择算子(LASSO)回归优化变量筛选,通过多因素logistic回归构建预测模型,最终形成包含年龄(≥65岁)、治疗方案、教育水平、白蛋白和血小板-淋巴细胞比值...
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目的探讨基于危重症患者急性呼吸窘迫综合征(ARDS)早期风险预测模型的分级精准护理干预对ARDS患者的干预效果。方法选取2022年3月至2023年2月潍坊市某三甲医院收治的200例ARDS患者为研究对象,按入院时间分为对照组和观察组,每组各100例。对照组实施常规护理,观察组在实施常规护理的基础上实施危重症患者ARDS早期风险预测模型...
近期,安龙县人民检察院研发的《督促精准发放困难残疾人生活补贴和重度残疾人护理补贴类案监督模型》成功上架最高检大数据法律监督模型中心,入围全国大数据法律监督模型推广比赛。 模型要旨 为落实最高检“检护民生”专项工作要求,切实守护人民群...