运行上述代码,我们会得到属性约简后的数据集: array([[0, 1], [1, 0], [1, 0], [0, 1], [1, 0]]) 1. 2. 3. 4. 5. 总结 本文介绍了粗糙集属性约简算法的原理,并给出了其Python实现。通过计算属性的依赖度,我们可以评估属性的重要性和关联性,并进行属性约简。这种方法可以帮助我们从原始数...
模糊粗糙集理论建立在模糊下近似概念的基础上,能够对包含实值特征的数据集进行属性约简。当我们定义了明确的决策属性时,约简的方法就和粗糙集理论的方法一致了。 传统粗糙集的正域被定义为下近似集的并集。根据扩展原理,属于模糊正域的对象 的隶属度可以被定义为: 其中 为决策属性, 为在论域 中被 划分的等价类。
2.为了使数据更有代表性,将一个大的数据集切割为多个小的数据集,然后相加得到各个数据集一起得到的数据,一定程度上降低干扰。 记录一下想法:有粗糙集属性约简想文末链接中介绍的,通过的比对上下近似集。但我们这里使用的相对属性约简,有些不一样,但核心思想差不多。这里在人群中把选择相同的人群分出来,发现分...
用粗糙集理论进行冗余特征约简,实验最终获得特征维数非常低并且相对定长的指令序列而言.其分类精度更高.漏报率更低 【关键词】变长指令序列;粗糙集属性约简;数据挖掘;恶意代码检测 MalwareDetectionTechniquesBaseonVariable--LengthOpeodeSequencesandRoughSetAttributeReduction ...
一种基于变长指令序列与粗糙集属性约简的恶意代码检测技术
(data) # todo 构建粗糙集的決策屬性,info[1:,-1]从第二行取值,获取他们的最后一列 def decision_factor(info): return info[1:, -1] # print(decision_factor(data)) # todo 从数据集中获取决策属性 def split_decision_factor(info): dec_fac = decision_factor(info) return {i: ((dec_fac ==...
li**ar 上传4.19 MB 文件格式 zip 粗集 这是一种粗糙集的分析方法,用于属性约简的启发式约简算法, 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:3 积分 电信网络下载 计算机二级-计算机二级高频Python题+题解.zip 2025-01-26 14:26:23 积分:1 一个简化的推荐系统脚本示例,该脚本使用了基于用户-物品的协同过滤方法来...
属性约简matlab代码实现(基于粗糙集理论)In**倾城 上传7.03 KB 文件格式 rar 属性约简 核属性 粗糙集 基于粗糙集理论求信息系统和决策系统的属性约简,代码有详细注释,能运行,希望和大家一起交流。点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:9 积分 电信网络下载 ...
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