粗大误差,顾名思义,是指在测量或实验过程中出现的显著偏离真值或预期值的误差。这种误差通常由于某些非正常的、突发的或偶然的因素所引起,其数值往往远大于正常测量中的随机误差。粗大误差的特点在于其“粗大”性,即误差的绝对值明显大于其他正常测量值的误差,且通常呈现出不连续性或突发性。这...
答:粗大误差的检验方法主要有莱特检验法,肖维纳检验法以及格拉布斯检验法。 莱特检验法:若一系列等精度测量结果中,第 i 项测量值 xi 所对应的残差i 的绝对值 i >3s(x)则该误差为粗差,所对应的测量值 xi 为异常值,应剔除不用。 本检验方法简单,使用方便,也称 3s 准则。当测量次数 n 较大时,是...
若不能确定粗大误差是由上述两个原因产生时，其原因可认为是测量仪器内部的突然故障。第二节可疑值处理的基本原则 一、直观判断，及时剔除 若某可疑值经分析确认是由于错读、错记、错误操作以及确实为测量条件发生意外的突然变化而得到的测量值，可以随时将该次测量得到的数据从测量记录中剔除。但在剔除时必须注明原因...
粗大误差是指在一定条件下，测量结果明显偏离真值时所对应的误差，将明显偏离的物差称为粗大误差。产生粗大误差的原因有读错数、测量方法错误、测量仪器有缺陷等原因，其中人为误差是主要的误差，可通过提高测量者的责任心和加强测量者的培训等方法来解决人为误差，从而减小粗大误差。
粗大误差作为测量误差的一种，通常出现在测量过程中数据显著偏离真实值的情况。1.系统误差，它指的是在相同条件下多次测量同一量时，误差的绝对值和符号保持恒定或遵循一定规律变化的现象。系统误差的主要来源包括仪器误差、使用误差、影响误差、方法和理论误差等。解决系统误差的关键在于消除误差产生的根源，...
什么是粗大误差?如何判断测量数据中存在的粗大误差?相关知识点: 试题来源: 解析 超出在规定条件下预期的误差称为粗大误差,这类误差的发生是由于测量者疏忽大意,测错、读错或环境条件的突然变化等引起的。含有粗大误差的测量值明显地歪曲了客观现象,对于粗大误差,首先应设法判断是否存在,然后将其剔除。
粗大误差
粗大误差是测量误差的一种类型，在特定条件下，测量结果显著偏离真实值时出现的误差。它与系统误差和随机误差不同，系统误差表现为在相同条件下重复测量同一量时，误差的绝对值和符号保持不变或按规律变化，而随机误差则表现出无规律的变化特点。粗大误差的成因多种多样，常见的包括读数错误、测量方法不正确...
解析 答:超出在规定条件下预期的误差称为粗大误差,粗大误差又称疏忽误差。此误差值较大,明显歪曲测量结果。 在判别某个测得值是否含有粗大误差时,要特别慎重,应作充分的分析和研究,并根据判别准则予以确定。通常用来判断粗大误差的准则有:3准则(莱以特准则);肖维勒准则;格拉布斯准则。