这种将论域分为三部分的决策方式,很好地描述了人类在解决实际决策问题时的思维模式,为粗糙集方法应用于数据驱动的决策分类问题提供了可靠的理论依据。粒计算是近年来新兴的一个研究领域,是信息处理的一种新的概念和计算范式,主要用于描述和处理不确定的、模糊的、不完整的和海量的信息,以及提供一种基于粒和粒间关系...
7.粒计算研究现状(2014年以前) 8.粒计算的分类研究 9.粒计算未来的研究方向 (1)粒计算的基础和基本概念:不同的学科对粒计算做了不同的定义。所以缩小粒计算的定义范围是有必要的。 (2)技术: 对于每一种技术,都可以用粒度计算语言来重新表达该技术的基本概念。 特别是,应该定义颗粒计算的基本组成部分,如颗粒...
粒计算 《粒计算》是科学出版社出版的图书，作者是苗夺谦等
粒计算理论的代表性模型有模糊集、粗糙集、商空间、云模型和三支决策等,其中,基于模糊集的词计算模型侧重于信息的模糊粒化,以处理计算对象的不确定性为主要目标;而粗糙集、商空间、云模型和三支决策则侧重于不同粒度上复杂问题的不确定性,以复杂问题的多粒度求解为主要目标。
-粒计算主要有四个方面的问题，它们分别是粒表示（数据粒化方法）、粒度量（多粒度不确定性度量）、粒计算（多粒度和多尺度认知计算）、粒决策（三支决策）。 - 粒化是一种对知识进行总结概括的方法，是构造问题求解空间的过程。-粒化是一种对知识进行总结概括的方法，是构造问题求解空间的过程，信息粒化是人类...
7月25日,2024年中国粒计算与知识发现学术会议在连云港开幕。校党委书记许峰出席开幕式并致辞。会议由中国人工智能学会主办,中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会协办,国际粗糙集学会支持,江苏海洋大学承办,会期四天。 许峰向与会嘉宾介绍了学校发展历程和现状...
我们所熟知的粒计算就是一种看待客观世界和处理客观问题的世界观和方法论,信息粒广泛存在于我们的现实生活中.是对现实的一种抽象,信息粒化是人类处理和存储信息的一种反映。粒计算对人类的问题求解非常重要.它通过把复杂问题抽象、划分从而转化为若干较为简单的问题.有助于我们更好的分析和解决问题。
介绍了粒计算及其不确定信息度量的理论与方法的最新进展,内容涉及不确定信息处理的基本理论,Rough集理论及其不确定信息度量,边界不确定信息的处理-Rough集、Fuzzy集和Vague集理论,基于信息粒度与Rough集的决策细化的理论分析,基于粒计算的知识约简,基于粒计算的基因表达谱数据挖掘研究,基于粒计算的图像检索,时间序列下的...
《粒计算基础教程》是2019年12月科学出版社出 版的图书，作者是陈德刚。图书简介 粒计算是目前人工智能领域内广为关注的研究课题，本书旨在为初学者提供学习粒计算理论与方法的基本指导。本书涵盖了模糊集、粗糙集以及形式概念分析三个领域的基本思想、概念和方法，主要内容包括模糊集的定义及运算、模糊集的结构、模糊...