摘要:将0-1非线性规划问题转化为约束优化问题,采用动态双目标的约束处理方法, 提出了一种求解0-1非线性规划问题的改进粒子群优化算法,数值实验的结果表明,新算法 具有较快的收敛速度和较好的全局寻优能力。显示了算法的有效性和通用性。 关键词:0—1非线性规划;约束优化;粒子群优化 ...
摘要 对于带有线性约束的多目标,,,规划问题,给出了一种自适应的粒子群优化算法。该算法利用变换来控制模型的线性约束,并通过对各目标函数进行自适应加权的方式形成适应度函数。数值结果表明该算法是有效的,可以求解实际应用中的一些模型。 关键词 多目标 非线性,,,规划 粒子群优化算法 ...
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根据出行者的出行目的和要求,路径规划问题在一定程度上可具体化为旅行商问题(Traveling Salesman Problem-TSP),例如:城市景点环游路径。旅行商问题是通过路径搜索算法来求解。路径搜索算法经历了由传统搜索算法到智能搜索算法发展过程,因为近些年智能搜索算法表现出了良好的性能,如遗传算法、蚁群算法、粒子群优化算法等。