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用粒子群算法解决背包问题
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用粒子群算法解决0/1背包问题背包问题(KnapsackProblem)是著名的NP问题,也是一个典型的组合优化问题。这里要解决的背包问题的描述如下:ai:第i个物品的体积;ci:第i个物品的价值;b:背包的重量限制;背包问题就是在总的体积有限的条件下,追求总价值最大的有效资源分配问题。有界的整数背包问题可转化成等价的0-1背包...
用粒子群算法解决01背包问题.doc,Matlab中文论坛首发: HYPERLINK http://www.iLoveM www.iLoveM 用粒子群算法解决0/1背包问题 背包问题( Knapsack Problem)是著名的NP问题,也是一个典型的组合优化问题。这里要解决的背包问题的描述如下: ai:第i个物品的体积; ci:第i个
粒子群优化算法背包问题可视化 使用包 turtle matplotlib 可视化效果 左边使用turtle动态显示粒子的解和当前历史最优解。右边显示的是最优解的背包价值的变化及粒子的运动过程。 13stars 2watching Releases No releases published Packages No packages published
3.贪心算法解决背包问题4.贪心算法多机问题概述5.贪心算法多机任务框架6.贪心算法完成7.分而治之1.分治法理论2.递归分治求解整数拆分3.递归分治求解整数拆分显示4.递归分治求解整数拆分解法25.递归分治求解汉诺塔6.递归实现akman函数7.递归分治实现二分查找8.递归分治实现大数乘法9.分治递归求众数10.分治求众数8....
粒子群中的速度定义为物品选择的变换集,即为两次位置的距离,用V表示,则|V|表示速度所含的交换的数目,从而该速度可定义为 以此作为用粒子群算法解决背包问题的切入点,待解决的背包问题如下所示: 0-1背包问题:对于n个体积为aj、价值分别为cj的物品,如何将它们装入总体积为b的背包中,使得所选物品的总价值最大。
3 离散二进制粒子群算法步骤 4 实验步骤 参考:离散二进制粒子群算法分析 第一步:确定测试的基准函数; 第二步:测试某个粒子的平均速度迭代变化,某个粒子取1的平均概率迭代变化;某个粒子改变概率迭代变化;某个粒子到最优粒子距离的迭代变化; 第三步:提出改进的粒子群算法,改进点为概率函数;按照第二步进行实验; ...
问题:用粒子群算法求函数f(x)=xsinx*cos2x-2*x*sin3x的最大值,同时可以求出当x取多少时原函数有最大值? 粒子群算法: 1.同遗传算法一样先要随机生成鸟群的位置和速度(相当于遗传算法中随机生成的种群),其实就是在特定的范围内生成随机数 2.需要开始一个大循环,可以理解为各个鸟进行信息交流后又开始去新...