基于模块度指标使用惯性权重动态改变的 BPSO 算法对 IEEE33 节点进行集群划分,所得惯性权重对适应度值的影响结果如图1所示。 最后将综合指标体系与改进二进制粒子群优化算法结合对 IEEE33 节点、某10kV实际配网馈线系统为例进行集群划分,划分结果表明,...
毕业设计（论文）-一种改进的粒子群算法 南京邮电大学 毕业设计（论文）题目一种改进的粒子群算法 专业网络工程 学生姓名 班级学号 指导教师 指导单位物联网学院 日期：2017年1月15日至2017年6月16日
本文在基本粒子群算法的基础上,进行了一些改进。引入云理论把粒子群分 为三个种群,用云方法修改粒子群算法中惯性权重,同时修改速度更新公式 中的“认知部分”和“社会部分”,加入“均值”的概念,提出一种基于均值 的云自适应粒子群算法;考虑惯性权重对算法的影响,较大的权值有利于提 高算法的全局搜索能力,而较小...
哈尔滨工程大学 硕士学位论文 基于改进粒子群算法的空间系校正及配准技术研究 姓名:*** 申请学位级别:硕士 专业:光学工程 指导教师:** 20110305 哈尔滨工程大学硕士学位论文 摘要 粒子群算法(PSO)是一种基于群体搜索策略的智能进化算法,其优点是简单、容易 实现、代码量小,但是它易陷入局部极点,搜索精度不高。本文...
本文以宁夏国家电网换流站多协议无线数据为例,提出了基于灰狼算法的改进粒子群算法。实验表明,该粒子群-灰狼算法能够更精确地对换流站的各种监测数据进行预测,减小预测误差,为今后换流站的运行和维护提供了依据。 近年来,随着智能运检体系深化建设,无人机、机器人等智能传感装备配置范围不断扩大,人工智能诊断技术得到一定...
本文以宁夏国家电网换流站多协议无线数据为例,提出了基于灰狼算法的改进粒子群算法。实验表明,该粒子群-灰狼算法能够更精确地对换流站的各种监测数据进行预测,减小预测误差,为今后换流站的运行和维护提供了依据。 近年来,随着智能运检体系深化建...
浙江大学 硕士学位论文 基于改进离散粒子群算法的机组组合优化 姓名:*** 申请学位级别:硕士 专业:电气工程 指导教师:**鹏 20120310 浙江大学硕士学位论文 摘要 机组组合问题是一个具有实际应用价值的工程问题,机组组合能够带来显著 的经济效益和社会效益,引起了电力工作者和研究人员的广泛兴趣。机组优化组 合问题是典型...
量子粒子群算法的改进实现 Compu~rEngineeringandApplications计 算机 工程 与应 用 2013,49(10) 25 @理论 研究、 研发设计@ 量子粒子群算法 的改进 实现 潘 大志 。, 刘志斌 PAN Dazhi ,LIU Zhibin。 1.西 华师 范 大学 数学 与信 息学院, 四川 南充637009 2.西 南石 油 大学 研 究生 学院 , 成都...
该 改进 算法是 将 粒子群 进 化过 程分 为两 个不 同的阶段 , 每个 阶段 应用 不 同的进 化模 型,过 结合 这 通 两种 进 化模 型 的各 自优 点 有效地 降低 群体 陷入局 部最 优。 由仿 真 实验结 果 可知 ,于 复杂 多极值 函数 优化问对 题, 本文算法比标准粒子群优化算法的全局寻优...
约简算法[ 61、 遗传约简算法“i及 蚁群 约简算法[ 12—13]等) 进行知识约 简研究 .并在算法效率上 比传 统算法都有了 一定 程度 的提 高粒子群算法(Particle Swar1TI Optimlzation.PSO) 是一种 以群 体智能为 基础 的优 化算 法 .其灵感主要来 源于 鸟群 的觅 食过程i1 151 粒子 群算 法...