粒子群优化算法是一种群体智能的优化算法,它是源于对鸟类捕食行为的研究,鸟类捕食时,每只鸟找到食物最简单最有效的方法就是搜寻当前距离食物最近的鸟的周围区域. PSO算法是从这种生物种群行为特征中得到启发并求解优化问题的.算法中每个粒子都代表问题的一个潜在解,每个粒子对应一个由适应度函数决定的适应度值,粒子的...
粒子群优化算法(PSO:Particle swarm optimization) 是一种进化计算技术(evolutionary computation)。源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想:是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解. PSO的优势:在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。目前已被广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系...