准确预测光伏电站输出功率,是促进光伏并网发电,提高电网运行稳定性的主要途径之一.该文提出一种基于粒子群算法最小二乘支持向量机(particle swarm optimization and least squares support vector machine,PSO-LSSVM)的日前光伏功率预测方法,该方法首先利用粒子群算法的全局搜索能力来获取最小二乘支持向量机的惩罚因子和核...
准确预测光伏电站输出功率,是促进光伏并网发电,提高电网运行稳定性的主要途径之一.该文提出一种基于粒子群算法最小二乘支持向量机(particle swarm optimization and least squares support vector machine,PSO-LSSVM)的日前光伏功率预测方法,该方法首先利用粒子群算法的全局搜索能力来获取最小二乘支持向量机的惩罚因子和核...
% 优化参数个数 lb ?= [0.01, 0.01]; ? ?% 优化参数目标下限 ub ?= [ 100, ?100]; ? ?% 优化参数目标上限 pop = 10; ? ? ? ? ? ? ?% 种群数量 Max_iteration = 20; ? % 最大迭代次数 ?? %% ?优化算法 [Best_score,Best_pos, curve] = PSO(pop, Max_iteration, lb, ub, dim, ...