因此,随着迭代次数的增加,惯性权重ω应不断减少,从而使得粒子群算法在初期具有较强的全局收敛能力,而晚期具有较强的局部收敛能力。 基于模糊系统 CBPE(Convergence Behavior of Particle Evaluation):通过计算粒子位置变化的范围来衡量算法的收敛性。粒子位置的变化范...
粒子群优化算法(PSO)是一种高效的全局优化工具,适用于各种优化问题。然而,传统的PSO算法在某些情况下存在收敛速度慢、易陷入局部最优等问题。为了解决这些问题,本文提出了两个主要的改进策略:自适应参数调整和混合优化策略。 🔄 自适应参数调整传统的PSO算法中,个体学习因子、全局学习因子和惯性权重等参数通常在算法开...
随机漂移粒子群优化算法多样性引导策略多种群策略蛋白质-小分子对接群体智能算法是一类启发式搜索算法的统称,其优化机理不过分依赖于算法的组织结构信息,可以广泛的应用到函数的组合优化和计算中,特别是在解决一些目标函数非线形,非凸或不可微的优化问题时展现出了良好的搜索性能.而群体智能算法中的粒子群优化(Particle ...
【基于改进粒子群优化算法的稳定进化策略实现】在进化博弈论中,从博弈参与者的角度研究稳定的进化策略是如何实现的至关重要。本文基于生物种群进化与粒子群算法相似的特点,对粒子群优化算法进行改进,即种群粒子群优化算法(population particle swarm optimization algorithms, PPSO)。然后,模拟生物群体中的模仿和变异行为现象...
该文提出一种适用于PMSpM驱动策略优化的改进粒子群优化(IPSO)算法,该算法可实时计算PMSpM期望转矩所对应的线圈驱动电流。首先,通过圆环函数建立PMSpM转矩解析模型,并构建转矩Map图;然后,在确定种群数量后为标准粒子群优化(PSO)算法引入自适应动态惯性权重和自适应学习因子,将所提IPSO算法与PSO算法进行仿真对比,仿真结果...
改进粒子群优化算法的PID交流伺服系统控制策略
针对该问题，建 立了 VSG 系统的数学模型，并在PSO 算法的基础上，提出了一种淘汰粒子群优化(EPSO) 算法。通过对比在电网电压、频率波动环境下的仿真结果，证明了 EPSO 算法更适用于VSG 并网稳定。关键词：粒子群优化算法；虚拟同步发电机；电网；稳定性；功率振荡 中图分类号：TM761 文献标识码：A Virtual ...
建立了多故障情况下的多目标抢修优化模型,并提 出了一种遗传拓扑混合算法进行求解得到结果。 本文首先建立了配电网多故障抢修的模型,然 后在标准粒子群优化算法的基础上,利用引入变异 机制和局部更新机制后的改进粒子群优化算法进 行优化求解,从而得到了最终的抢修优化策略。 1配电网多故障抢修模型 配电网结构复杂,设...
在进化博弈论中,从博弈参与者的角度研究稳定的进化策略是如何实现的至关重要.本文基于生物种群进化与粒子群算法相似的特点,对粒子群优化算法进行改进,即种群粒子群优化算法(population particle swarm optimization algorithms, PPSO).然后,模拟生物群体中的模仿和变异行为现象,成功地找到进化稳定点的路径.经典的2 × 2...
一种基于改进粒子群算法的微电网经济调度优化策略专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于改进粒子群算法的微电网经济调度优化策略说明:本发明公开了一种基于改进粒子群算法的微电网经济调度优化策略,属于电力系统自动化技术领域。本发明...专利查询请上爱企查