所谓的常值惯性权重就是标准PSO算法在实施过程中惯性权重值为常数.事实上,基本PSO算法就是惯性权重等于1的标准PSO算法.由于惯性权重大,全局搜索能力较强,局部搜索能力较差,惯性权重小,全局搜索能力较差,局部搜索能力较强,为了平衡PSO算法的全局搜索能力和局部搜索能力,Shi 和Eberhart在文〔2〕中讨论了常值惯性权重的选...
作者简介:杨博雯( 1995- )ꎬ女ꎬ渤海大学硕士研究生ꎬ主要从事最优化理论与方法研究. 通讯作者: qianweiyi2008@163. com.粒子群优化算法中惯性权重改进策略综述杨博雯ꎬ钱伟懿 ∗(渤海大学 数理学院ꎬ 辽宁 锦州 121013)摘 要:在粒子群优化算法的 3 个参数中ꎬ惯性权重是最重要的参数ꎬ它对粒子群...
粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法是基于鸟群觅食行为的一种新型的群体智能算法,而惯性权重是PSO算法中一个极其重要的参数,其值的选取直接关系粒子在寻优过程中的开发能力和探索能力.在介绍PSO算法的基本原理的基础上,分析惯性权重对粒子群优化算法在收敛性方面的影响,综述了现有文献对惯性权重的研究进展...
粒子群优化算法中惯性权重综述 周俊;陈璟华;刘国祥;许伟龙 【摘要】粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法是基于鸟群觅食行为的一种新型的群体智能算法,而惯性权重是PSO算法中一个极其重要的参数,其值的选取直接关系粒子在寻优过程中的开发能力和探索能力.在介绍PSO算法的基本原理的基础上,分析惯性权重对...
粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法是Kennedy和 Eberhart〔1〕在1995年首次提出一种模拟鸟群和鱼群等动物寻找食物的社会行为的群智能优化算法.由于PSO算法具有参数少,易实现,操作简单等优点,所以受到广大学者的认可并得到了广泛研究.Kennedy和 Eberhart在文献〔1〕中提出的PSO算法称为基本PSO算法,在基本PS...
粒子群优化算法惯性权重全局搜索能力局部搜索能力在粒子群优化算法的3个参数中,惯性权重是最重要的参数,它对粒子群优化算法性能的提高起到至关重要作用.因此许多学者对粒子群优化算法中的惯性权重设计进行了广泛研究,目前取得许多成果.本文介绍了基本粒子群优化和标准粒子群优化算法,综述了惯性权重在粒子群优化算法中的各...