4. 代码 动态规划的固定四步骤: 1. 创建一个dp表 2. 在填表之前初始化 3. 填表(填表方法:状态转移方程) 4. 确定返回值 代码语言:javascript 复制 classSolution{public:intminCost(vector<vector<int>>&costs){int n=costs.size();//1. 创建一个规模(n+1*3)的dp表vector<vector<int>>dp(n+1,vecto...
由于当已知粉刷前 i 个房子的最小花费成本时,根据粉刷第 i+1 号房子的花费成本可以计算粉刷前 i+1 个房子的最小花费成本,因此可以使用动态规划计算最小花费成本。 由于每个房子可以被粉刷成三种颜色中的一种,因此需要分别考虑粉刷成三种颜色时的最小花费成本。
此方案包含 target = 3 个街区,分别是 [{2,2}, {1}, {2,2}]。 给第一个和最后一个房子涂色的花费为 (10 + 1) = 11。 示例3: 输入:houses = [0,0,0,0,0], cost = [[1,10],[10,1],[1,10],[10,1],[1,10]], m = 5, n = 2, target = 5 输出:5 示例4: 输入:houses ...
祖传的手艺不想丢了,所以按顺序写一个leetcode的题解。计划每日两题,争取不卡题吧 常规题号的题目已经写到头了,开始从头补vip题的题解 256.粉刷房子 力扣leetcode.cn/problems/paint-house/ 非常经典的动态规划问题。令f[i][j]表示完成前i栋房子的粉刷,其中第i栋房子的颜色为j时的最小代价,这里j的...
1473. 粉刷房子 III(三维动态规划) 题目来源:1473. 粉刷房子 III // 在一个小城市里,有 m 个房子排成一排,你需要给每个房子涂上 n 种颜色之一(颜色编号为 1 到 n )。 // 有的房子去年夏天已经涂过颜色了,所以这些房子不需要被重新涂色。 // 我们将连续相同颜色尽可能多的房子称为一个街区。(比方说...
1473. 粉刷房子 III(三维动态规划) // 在一个小城市里,有 m 个房子排成一排,你需要给每个房子涂上 n 种颜色之一(颜色编号为 1 到 n )。 // 有的房子去年夏天已经涂过颜色了,所以这些房子不需要被重新涂色。 // 我们将连续相同颜色尽可能多的房子称为一个街区。(比方说 houses = [1,2,2,3,3,2...
💡我们需要计算粉刷完所有房子最少的花费成本。🤔如何计算呢?可以使用动态规划来解决问题。 🔍状态表示:dp表示第i个房子刷成j色时的最小花费。 🔄递推关系:dp = min(dp, dp) + costs。💡最后,取三种颜色的最小值即为答案。🎉通过动态规划,我们可以轻松找到粉刷房子最少的花费成本!0 0 ...
// 1)“题干有最字眼,优先考虑动态规划”。 // 2)状态定义:dp[i][j] —— 以房子i结尾 且 其刷成颜色j 的最低价格。 // 3)状态转移:dp[i][j] = Math.min(dp[i][j], dp[i - 1][k] + costs[i][j]); // i的范围:[1, l - 1],j的范围:[0, 2],j与k的关系 j !== k 。
41:45 (41分45秒) 34-35行 有一处多余代码 修改后: public int minCostII(int[][] costs) { int N = costs.length; int M = costs[0].length; int[][] dpT = new int[N+1][M]; for (int r = N-1;r >= 0;r--) {
分析题目, 相邻房子的颜色不能相同, 其关系非常明确, 可以尝试动态规划的思路 我们可以存储将当前房子 i 染成红/蓝/绿颜色时的最小成本, 这里分为三种情况: 如果染成红色, 则前一个房子 i-1 只能染成蓝/绿色 如果染成蓝色, 则前一个房子 i-1 只能染成红/绿色 ...