本文提出一种启发于脑功能机制的超大规模深度神经网络模型,该模型以脑功能和神经网络研究为基础,集成海量数据集和预训练模型,借鉴类脑功能的协同机制,利用模型设计组件,完成针对不同任务场景的神经网络模型设计.该神经网络模型关注如何构建输入/输出的映射关系,而不是...
本文提出一种启发于脑功能机制的超大规模深度神经网络模型.该模型以脑功能和神经网络研究为基础,集成海量数据集和预训练模型,借鉴类脑功能的协同机制,利用模型设计组件,完成针对不同任务场景的神经网络模型设计.该神经网络模型关注如何构建输入与输出的映射关系,而不是神经网络连接细节,目标在于使神经网络模型具备多通道协...
大规模深度神经网络脑科学多模态通用人工智能分布式计算大规模神经网络展现出强大的端到端表示能力和非线性函数的无限逼近能力,在多个领域表现出优异的性能,成为一个重要的发展方向.如自然语言处理(NLP)模型GPT,经过几年的发展,目前拥有1750亿网络参数,在多个NLP基准上到达最先进性能.然而,按照现有的神经网络组织方式,目...