利用Pandas写的DataFrame数据框 标称特征和有序特征 类别数据特征又可分为标称特征和有序特征。 标称特征只代表类别,数据无序,如电影数据集中的类型、地区特征,爱情和动作是无法做比较的。 有序特征的数据是用于分类且有序的,如电影数据集中的评星,显然5高于4,3高于2,可以比较。 构造电影数据集 我这里用Python的p...
类别数据是有分类特征的数据,相对应的是数值数据。比如说,在一个电影数据集中,电影类型特征列中就有一些类别数据(科幻、爱情、恐怖、乡村等等)。 以下用电影数据集为例说明: 利用Pandas写的DataFrame数据框 标称特征和有序特征 类别数据特征又可分为标称特征和有序特征。 标称特征只代表类别,数据无序,如电影数据集中...
若一个变量事实上是名目(nominal)变量,但我们却用定序数据 的方式来运算,则我们事实上是对不同类别强加了不适当的顺序,并假设其斜率彼此平行。此时我们得出的结果,可能是一些偏误或 无意义的估计值。反之,若一个变量事实上是定序变量,但我们却用名目数据的方 17、式 来运算,则我们所得出的统计结果,将由于...
我们首先将类别型数据分为两个类 定类型变量定类类型就是离散数据,不排序,没有逻辑关系. 当某特征具有k个属性值,那么: a. 哑变量(Dummy variable,也称为虚拟变量或指示变量)—— 具有k-1个二进制特征,基准类别将被忽略, 若基准类别选择不合理,仍存在共线性(高度相关线性),建议众数的类别为基准类别。 b. 独...
定类数据是用于描述类别或名称的数据,其各个类别之间没有固定的顺序。例如,性别(男、女)、血型(A、B、AB、O)、国籍等。定类数据可以进行计数和模式的查找,但不能进行算术运算。 1.2定序数据(Ordinal Data) 定序数据是既有类别也有顺序的数据,但各个类别之间的间隔不一定相等。例如,教育程度(小学、中学、高中、...
根据数据反映的测量水平,可把数据区分为称名数据、顺序数据、等距数据和比率数据四种类型。1、称名数据只说明某一事物与其它事物在属性上的不同或类别上的差异,它具有独立的分类单位,其数值一般都取整数形式,只计算个数,并不说明事物之间差异的大小。2、顺序数据是指既无相等单位,也无绝对零点的数据,是按事物某种...
结构化数据通常是指用关系数据库方式记录的数据,数据按表和字段进行存储,字段之间相互独立。 半结构化数据是指以自描述的文本方式记录的数据,由于自描述数据无需满足关系数据库上那种非常严格的结构和关系,在使用过程中非常方便。很多网站和应用访问日志都采用这种格式,网页本身也是这种格式。
量化数据是将一些不具体，模糊的因素用具体的数据来表示，以一定范围内线性变换的数据反映自然界或社会的状态，从而达到分析比较的目的。类别数据是按照现象的某种属性对其进行分类或分组而得到的反映事物类型的数据，又称定类数据。为了便于计算机处理，通常用数字代码来表述各个类别，比如，用1表示“男性”，...
①在仪表板中单击“添加组件”,选择数据列表中的“零售行业数据snake_data.excel”数据,转到操作界面。 ②将维度“年份”拖拽至横轴,细粒度,将维度“品种”分别拖拽至颜色和细粒度,图形类型选择自定义图标。将指标“数量”拖拽两次到下图,对年份设置筛选,如下图所示。
1、首先查看原始的数据源,如下图所示。 2、在原始数据源基础上构建图表数据源。 将区域标识整列到A列,日期整理到B列,每个类别之间空行1行,如下图所示。 3、图表的图表类型,如下图所示。 4、图表的数据来源,如下图所示。 注意要设置一下空单元格的显示方式,单击左下角按钮设置。