在R语言的ggplot2包中，画箱线图主要使用geom_boxplot()函数，而绘制抖动散点图则选用geom_jitter()函数。作图教程 1 导入相关包首先，你需要导入tidyverse包（它包含了一系列数据科学领域的包，其中ggplot2是核心包之一），以及hrbrthemes包（主要用于设置图形主题）。在R控制台中输入以下命令：library(tidyverse)li...
📦 箱线图(Box Plot):箱线图展示了数据的中心趋势、离散程度以及是否存在异常值。通过中位数、上下四分位数、最大值和最小值的展示,我们可以快速了解数据的分布情况,适用于比较多组数据的分布。📈 散点图(Scatter Plot):散点图以两个变量为轴,将数据点以点的形式进行展示。它可以帮助我们发现变量之间的相...
主要包括转录组的组装(有参和有参)、lncRNA的鉴定及功能预测、可移动mRNA和lncRNA的鉴定、以及[R语言可视化-精美图形绘制系列]。 -- 代码部分: 1. 导入相关包和数据 2. 绘制基础图形 3. 添加中位线 4. 修改部分参数和添加主题 5. 添加箱线图,使用ggMarginal()函数 如何获得绘图代码和数据!! 途径一:本文...
R进阶绘图--散点箱线图+显著性 / 组间差异比较 / ggpubr包 R进阶绘图--散点图+统计分布图/ggpu...
R绘图|散点图+箱线图/小提琴图/柱状图。在数据分析中,结合不同图形和统计方法可以有效帮助我们深入理解数据,尤其是在多组比较的场景下,使用合适的图表能够清晰展示组间差异和趋势。 不同的绘图内容组合带给我们更深入的数据解析。本文给大家提供散 - 清同趣科研于202411
1.3 箱线图添加散点图 ggboxplot(dd,x = "Group",y = "y",color = "Group",add = "jitter") 1.4 箱线图+散点图+显著性水平 这里,默认的统计方法是非参数统计Wilcoxon,如果想用t.test,见下面操作 ggboxplot(dd,x = "Group",y = "y",color = "Group",add = "jitter") + ...
R语言可视化之利用ggplot2绘制箱线图+散点图+配对连线+标注差异显著性 704 0 05:00 App R语言可视化之利用corrplot绘制热图添加显著性 356 0 10:04 App R语言可视化|利用ggplot2绘制折线图 大家可关注公众号数据分析的取经之路可获得本期视频的代码呢~ 11.4万 4062 58:19:40 App 【整整600集】清华大学196...
散点图作图代码 代码语言:javascript 复制 dat02<-read_excel("data/20220711/41586_2022_4808_MOESM8_ESM.xlsx",sheet="Fig4d",skip=1)dat02library(paletteer)library(latex2exp)ggplot(data=dat02,aes(x=accuracy_snp,y=accuracy_sv))+geom_point(aes(color=h2_snp))+scale_x_continuous(limits=c(0,...