箱线图是一种用于展示数据分布情况的图形,它描述了一组数据的五数概括——下限、第一四分位数(Q1)、中位数、第三四分位数(Q3)、上限,以及可能存在的离群点。它就像一个箱子,中位数是箱子的中心,Q1和Q3分别是箱子的上下边缘。 四分位数(quartile)是指在统计学中把所有数值由小到大排列并分成四等份,处于三个分割点位置的数值。。四分位数有三个,
1.1 ► 箱线图的作用 箱线图用于分析数据整体对称性、中心位置、分布范围、异常状态及多组数据间的差异。这种图形方法估计数据的对称性，并通过五个关键统计量：最小值、第一四分位数（Q1）、中位数、第三四分位数（Q3）和最大值，来呈现数据的状态。箱线图的结构分为几个部分。其中，箱体展示了数据的...
分组箱线图是一种强大的统计工具，能够清晰地展示不同组别之间的差异。对于单一的定量变量，我们通常不会单独使用箱线图来展示其分布，而是更倾向于选择直方图。然而，箱线图在比较方面的优势却无可比拟。通过箱线图，我们可以直观地比较不同组别的平均水平（中位数）、波动程度（箱子宽度）以及异常值。例如，在比较...
箱线图解读方法 ①箱子的上触须为数据的最大值Max,下触须为数据的最小值Min(注意是非离群点的最大最小值) ②箱子的上边为上四分位数Q75,下边为下四分位数Q25,箱体中的横线为中位数Q50(50%分位数) ③偏度: 对称分布:中位线在箱子中间 右偏分布:中位数更靠近下四分位数 左偏分布:中位数更靠近上四...
小提琴图(Violin Plot):这类图相当于是箱线图和密度分布图的结合,箱线图展示了分位数的位置,密度分布图展示了任意位置的密度 箱线图的解读有没有让生信小白们豁然开朗呀?还有问题的话欢迎给小云留言或私信哦,为了让这个系列能一直更新,朋友们快来多多留言支持吧 选分析方向可以从最新发表文献入手,当然最便捷的方...
如何解读箱线图? 箱体:50%的数据都集中在箱体内,箱体的长度反映了数据的离散程度。如果箱体长,说明数据波动大;如果箱体短,说明数据相对集中。 竖线和横线:箱子延伸出去的两根竖线代表了1.5倍的四分位距(IQR),而横线则表示箱线图的上下限。上限是Q3+1.5IQR,下限是Q1-1.5IQR。 中位数:将箱型图分成两部分的线就...
图1.B 箱线图展示样品内的多样性(Alpha diversity) 图中元素解释 Y轴标签Estimaated species Richness代表估计的物种丰富度信息,刻度范围从0-2000可能代物OTU数量,高低对应物种丰富度即数量的高低;根据我的理解Y轴的刻度应为Observed OTU(即直接统计测序样品中按97%聚类16S的种类,虽然作者説是Shannon); ...
接下来，我们将分别使用matplotlib和seaborn库来绘制箱线图，并对比两者的差异。通过箱线图探究不同用餐星期几的账单总金额分布差异1 使用matplotlib绘制箱线图首先，我们使用matplotlib库来绘制箱线图，以比较不同用餐星期几的账单总金额分布。在绘图前，我们需要对数据进行适当的处理。这里，我们按照“day”字段对数据...
这个箱线图大致就讲完了,箱线图体现的样本数据的分布情况,而科研分析中常用箱线图来反应差异性,向上面那个图,上面显示的数字是0.0013,小于0.05,那么这三组数据之间就存在差异性,箱线图体现的差异分析一般包括t检验,秩和检验与KS检验,KS检验常用于多组之间的比较,上图使用的就是KS比较,两组的一般就是秩和检验。
我之前一直以为,3个数据是没办法画箱线图的,毕竟箱线图的箱体需要四分位数,我潜意识里一直认为:3个数据怎么算四分位数呢?画箱线图没有意义。直到今天有人忽然问起我箱线图的绘制及解读,确实,今天也提到了这件事,3个数据画箱线图没有意义。但是!这不意味着3个数据算不了四分位数。2个数都可以算四分...