浮点数在计算机中采用二进制表示,而二进制系统无法精确表示某些小数,比如 1/10 ,就像十进制无法表示 1/3 一样,这样是产生误差的原因。 在企业开发中,当涉及到钱的计算时应该使用 BigDecimal 类型来处理,尤其是在金融领域,只要和钱有关的任何逻辑,都是大事,反之没那么严重(只是没那么大)。 ·END· 程序员的成长...
我们通常不建议使用浮点数(float和double)来表示金钱或其他需要精确计算的数值,因为浮点数在存储和运算中存在精度问题和舍入误差,这可能导致计算结果不准确。 主要原因: 浮点数的存储方式: 浮点数采用二进制的科学计数法表示(即significand × 2^exponent),很多十进制的小数(例如0.1)无法用有限的二进制精确表示,会产生...
浮点数在计算机中采用二进制表示,而二进制系统无法精确表示某些小数,比如 1/10 ,就像十进制无法表示 1/3 一样,这样是产生误差的原因。 在企业开发中,当涉及到钱的计算时应该使用 BigDecimal 类型来处理,尤其是在金融领域,只要和钱有关的任何逻辑,都是大事,反之没那么严重(只是没那么大)。 ·END· 程序员的成长...
浮点数在计算机中采用二进制表示,而二进制系统无法精确表示某些小数,比如 1/10 ,就像十进制无法表示 1/3 一样,这样是产生误差的原因。 在企业开发中,当涉及到钱的计算时应该使用 BigDecimal 类型来处理,尤其是在金融领域,只要和钱有关的任何逻辑,都是大事,反之没那么严重(只是没那么大)。 ·END· 程序员的成长...
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浮点数在计算机中采用二进制表示,而二进制系统无法精确表示某些小数,比如 1/10 ,就像十进制无法表示 1/3 一样,这样是产生误差的原因。 在企业开发中,当涉及到钱的计算时应该使用 BigDecimal 类型来处理,尤其是在金融领域,只要和钱有关的任何逻辑,都是大事,反之没那么严重(只是没那么大)。