十、算法题目:利用递归方法求5!。 程序分析:递归公式:fn=fn_1*4! 程序源代码: 实例输出结果为: 转自:十个用Python实现的简单算法-侵删
堆排序(难) 堆排序(Heap Sort)是一种基于比较的排序算法,它利用堆这种数据结构的特性来进行排序。堆是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子节点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。 堆排序算法包括两个主要步骤: 建立堆:将无序数组构造成一个最大堆或最小堆。 逐步提取堆顶元素并恢复...
有穷性(Finiteness)-- 算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止; 确切性 (Definiteness) -- 算法的每一步骤必须有确切的定义; 输入项 (Input) -- 一个算法有0个或多个输入,以刻画运算对象的初始情况,所谓0个输入是指算法本身定出了初始条件; 输出项 (Output) -- 一个算...
通过以上步骤,就基本完成了一个基于Python的具有图形用户界面的遗传算法实现,你可以运行这段完整的源码,观察算法的演变过程和最优解的逐渐优化。 由于当前环境限制,我无法提供一个完整的基于Python的图形用户界面(GUI)来展示遗传算法的演变过程。但是可以提供一个基于文本输出的演变过程,可以在控制台或命令行界面中查看,...
(1)算法步骤 首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置 再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。 重复第二步,直到所有元素均排序完毕。 (2)动图演示 (3)Python 代码 def selectionSort(arr):
2. ID3的Python实现 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import pandas as pd import operator def loadDataSet(): """ 导入数据 @ return dataSet: 读取的数据集 """ # 对数据进行处理 dataSet = pd.read_csv...
1、遗传算法理论的由来 2、生物学的启发 3、遗传算法定义 4、遗传算法具体步骤 初始化 适应度函数 选择 交叉 变异 5、遗传算法的应用 特征选取 使用TPOT 库实现 6、实际应用 7、结语 1、遗传算法理论的由来 我们先从查尔斯·达尔文的一句名言开始:
在本节中,我们将回顾如何在 scikit-learn 中使用10个流行的聚类算法。这包括一个拟合模型的例子和可视化结果的例子。这些示例用于将粘贴复制到您自己的项目中,并将方法应用于您自己的数据。 1、库安装 首先,让我们安装库。不要跳过此步骤,因为你需要确保安装了最新版本。你可以使用 pip Python 安装程序安装 scikit...
当然,我实现的只是一个最简单的版本,原神怎么实现的,我不可能知道,只是给出一个大概的算法框架,给对这方面有疑惑的朋友一点灵感,你也可以自己去设计这方面的算法。 1、抽一次 抽卡算法 - 抽一次 第3 行,定义一个 chou 函数,cishu代表目前是上一次五星限定角色抽完以后的第几次抽卡,wai代表这期间歪了几次,...