反向传播算法。根据查询豆丁网得知：bp算法是由学习过程由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成，是指反向传播算法，用来训练人工神经网络的常见方法。
误差反向传播（Error Back Propagation, BP）算法 http://baike.baidu.com/view/69227.htm
BP神经网络是一种按误差反向传播(简称误差反传)训练的多层前馈网络，其算法称为BP算法，它的基本思想是梯度下降法，利用梯度搜索技术，以期使网络的实际输出值和期望输出值的误差均方差为最小。基本BP算法包括信号的前向传播和误差的反向传播两个过程。即计算误差输出时按从输入到输出的方向进行，而调整权值和阈值则...
BP算法是目前应用最为广泛的神经网络学习算法,但原始算法收敛速率慢,训练过程易陷入局部极小值以及隐层节点数选择困难。针对这些问题提出了不少改进措施,文中提出了一种改进的BP神经网络算法,在BP算法基础上,从训练算法着手,通过误差的变化趋势,动态调整权值以提高网络的收敛速率;通过数学推导,从理论上验证了该算法的...
《BP神经网络在线学习算法的确定型收敛性》是依托大连理工大学,由吴微担任醒目负责人的面上项目。项目摘要 本项目考虑人工神经网络权值学习中广泛使用的在线梯度法的收敛性,这是神经网络研究对计算数学提出的一个新课题．在上一个自然科学基金项目中，我们研究了不带隐层的前馈网络，给出了一系列确定型收敛性结果。本...
matlab. 其他也可以高级算法:BP神经网络,SVM支持向量机,决策树随机森林,极限学习机,粒子群,蚁群,遗传算法,RBF、GRNN和PNN神经网络,竞争神经网,模拟退火算法。美赛,亚太,清华社... 分享回复赞 魔力宝贝吧 Sarelet 【攻略】你们玩魔力看过这些公式吗宠物相关:宠物成长计算公式:(宠物目前数值-宠物原始数值)÷(宠物...
《一种改进的BP神经网络算法及其在集中供热系统中的应用》是赵利民撰写的一篇论文。论文摘要 近几年，集中供热系统得到了普遍的应用，这是因为集中供热能够提高能源利用率、节约能源。因此，本文改进了BP神经网络算法，并根据BP算法的特点将其应用到集中供热应用系统中。本文首先对BP算法的学习率进行改进，使学习率...
史上最好的BP算法图解,http://galaxy.agh.edu.pl/~vlsi/AI/backp_t_en/ba这个推导我最喜欢:我是按这个自己实现的: