通过一个三重循环,弗洛伊德算法可以方便的求出每一对顶点间的最短距离。 另外需要注意的是,为了更方便的表示顶点间的不可达状态,可以使用一个十分大的值作为标记。而在题目描述中的算法示例使用了另外一个三维数组对其进行表示,这使原本的O(n3)时间复杂度增长到了O(n4),这也是需要自行修改的部分。 如果两点x,.y...
在带权有向图G中,求G中的任意一对顶点间的最短路径问题,也是十分常见的一种问题。 解决这个问题的一个方法是执行n次迪杰斯特拉算法,这样就可以求出每一对顶点间的最短路径,执行的时间复杂度为O(n3)。 而另一种算法是由弗洛伊德提出的,时间复杂度同样是O(n3),但算法的形式简单很多。 可以将弗洛伊德算法描述如...