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根据定义,间隔重复天然地产生一系列时间序列事件,然而目前对复习调度算法研究普遍基于人工挑选的特征,且缺乏对时序信息的利用。此外,大部分研究往往只专注于间隔重复系统的某一模块,对其余模块进行了简化处理。这使得调度算法往往运行在过度理想化的环境中,无法用于真实的在线学习平台。 1.2 本文的主要工作 本项工作将构建...
重要阶段一:非光滑牛顿法算法。这个算法适合非线性求解,但是Hessian矩阵不稳定,总会出现NaN。该算法可以降维解决QP问题。 重要阶段二:正规的SQP算法。期间搞明白了SQP算法的思想和流程,最大的收获有Hessian正定的判定和解决、线性搜索确定步长保证递减性、验证二次约束的可行性、研究和应用了Eigen库的偏导求解……。在...
这里是算法的一个定义：算法是满足条件指令（if-then conditionals）的标准化方法，通常使用布尔二进制值，在电路上运行，根据不同的自由度自动执行。这样的定义对社会科学家来说几乎没什么帮助，对其他任何人而言亦然。说算法做某些事是什么意思呢？人类学以及更广泛而言的社会科学应该期望从算法研究那里以及在算法研究...
传统意义上算法应用的法律问题及挑战，主要表现为三个层面：一是算法黑箱可能挑战人类决策的知情权与自主决策。传统上应对的方式为主张对于算法进行公开，使算法能够为人们所明晰。然而，公开算法的源代码和架构仍不能使一般的公众明晰算法的功能；对于可解释性，基于大数据的算法与可解释性所要求的因果关系阐释具有完全...
近年来,AIOPs智能运维是运维领域的一大研究热点。2014年,微软研究院提出了一种基于Adtributor算法的多维时间序列异常根因分析方法。同时,在AIOps 技术研讨交流会暨2019国际 AIOps 挑战赛中,获奖的前五支团队无一例外地引用了该算法。本文详细介绍Adtributor算法核心思想
PDR算法的基本原理是利用加速度信号的周期性来确定用户行走时的步频,采用相关模型估计步长,结合从角度传感器获得的方向信息推算出行人的位置、距离、速度和方向等信息[7]。该算法包含4个核心问题:步频探测、步长估计、方向确定和位置计算。 2 步频探测算法
基于特征增强与图匹配的点云配准算法研究 英文题目: RESEARCH ON POINT CLOUD REGISTRATION ALGORITHM BASED ON FEATURE ENHANCEMENT AND GRAPH MATCHING 作者:郭嘉程 指导教师:刘学君 培养院系:信息工程学院 学科:控制科学与工程 研究方向:点云...