聚类算法的鲁棒性: 1) 定义 对于聚类算法而言,鲁棒性意味着聚类结果不应受到模型中存在的数据扰动、噪声及离群点的太大影响。 2) 综述文章 文献[4] [5] 1. 2. 3. 4. 5. 提升对离群点数据鲁棒性的方法 1)lp范数,0<p<=1 文献[6] 文献[7] 给出了 一种鲁棒化PCA的方法,采用了L1范数。本人在博文...
鲁棒性指的是算法在面对异常情况时能够正确地处理数据并得出正确结果的能力。本文将从以下三个方面介绍如何提高算法的鲁棒性: 1.尽可能覆盖各种异常情况 在编写算法时,要考虑到可能出现的各种异常情况,例如输入数据为空、非法或超出范围等情况,同时也要考虑到常见但不同寻常的情况,例如内存溢出等。 2.写一个良好的...
第二，研究定位算法的鲁棒性问题，提出最优的部署信标节点的算法；当某些信标节点失效时，提出增加部署信标节点的最优算法。第三，研究定位算法的安全性问题。首先对各种安全威胁和攻击者进行建模，确定定位算法中所需的安全服务，然后提出各种安全机制及算法实现定位算法的安全性要求。这里，我们从两个不同角度提出安全...
Matlab鲁棒控制工具箱(Robust Control Toolbox) 鲁棒控制工具箱提供了一系列的函数和工具以支持带有不确定元素的多输入多输出控制系统的设计。在该工具箱的帮助下,你可以建立带有不确定参数和动态特性的LTI模型,也可以分析MIMO系统的稳定性裕度和最坏情况下的性能。
《一类基于非参数模型控制算法的收敛性和鲁棒性分析》是依托大连理工大学,由沈绍信担任项目负责人的面上项目。项目摘要 工业控制实践表明预测控制是一类性能较优的控制算法，重要的是需从理论上对这类算法的方法机理和性能指标给出定性和定量的分析。本课题对基于非参数逼近的预测控制算法，探讨了利用拉格莱正交函数逼近...
是一个稳健的图像识别和描述算法，首先于2006年发表在ECCV大会上。这个算法可被用于计算机视觉任务，如物件识别和3D重构。他部分的灵感来自于 SIFT 算法。SURF标准的版本比SIFT要快数倍，并且其作者声称在不同图像变换方面比SIFT更加稳健。SURF使用海森矩阵的行列式值作特征点侦测并用积分图加速运算；SURF 的描述子基于...
求翻译:算法的鲁棒性实验是什么意思?待解决 悬赏分:1 - 离问题结束还有 算法的鲁棒性实验问题补充:匿名 2013-05-23 12:21:38 Algorithm robustness experiment 匿名 2013-05-23 12:23:18 Algorithm robust experimental 匿名 2013-05-23 12:24:58 Algorithm robustness experiment 匿名 2013-05-23 ...
本项目的研究以高区分性、高鲁棒性、快速运算以及存储精简为目标；提出将差分运算，颜色不变量和局部相关区域融合的描述子算法体系，使描述子具备在大范围旋转、光照、尺度、视角等变换以及影像遮挡和背景混杂中的不变性；在其之上研究多维直方图线性优化方法和多目标特征算法的向量融合问题；最后创建合理的精简描述子向量...
求翻译:算法的鲁棒性是最好的是什么意思?待解决 悬赏分:1 - 离问题结束还有 算法的鲁棒性是最好的问题补充:匿名 2013-05-23 12:21:38 Robustness of the algorithm is the best 匿名 2013-05-23 12:23:18 of the algorithm is the best of Lu rods 匿名 2013-05-23 12:24:58 Algorithm ...