强化学习原理剖析(以炒股举例): 背景:以炒股举例,我希望预测未来用策略来炒股能赚更多钱,钱就是策略的奖励分。炒股策略分为A、B、C、D、E... 输入变量:当前情况,设为S 输出变量:未来执行策略,如A->B->Creward model:根据S,预测执行A->B->C策略获得的整体奖励值 Critic model:预测未来每一时刻的奖
- 个股1分钟内暴涨暴跌20%,全是算法对敲; -某ST股退市前突然放量涨停,实为量化程序“猎杀止损单”; - 就连“国家队”救市时,都有量化基金趁机薅走35亿差价。 散户以为自己在炒股,实则是量化程序的“数据饲料”。 三、 量化内卷:越新的AI,割韭菜越锋利 当前量化技术已进化到“自相残杀”阶段: - 第一代量...
在炒股中利用机器学习算法借助 DeepSeek 预测股票价格走势，首先要收集广泛数据，如历史股价、交易量、公司...
AI炒股算法主要通过数据更新、模型调整和强化学习等方式来优化。在数据层面，不断收集新的金融市场数据，...
为了解决这个麻烦事儿,我们想出了一种基于 LLM 反馈的检索算法。首先,用 StockLLM 给候选序列打分,打分依据就是前面提到的公式(1)。通过这个公式,我们就能用具体数值衡量每个候选序列对预测股票走势到底有多大潜在价值。 然后,按照公式(2)来挑选正候选序列和负候选序列,用这些序列构建训练样本。这么做能给模型提供有...
$博实股份(SZ002698)$炒股,你的收益有两种算法:短线的收益=胜率(买入后上涨的概率)乘×赔率(持股过程中上涨多少),长线价值投资的收益=(1+净资产收益率)的N次方。我想博实适合做长线价值投资,最近五六年它的净资产收益率平均都在15%以上,实际看博实年线,最近六七年的年化涨幅就是15%,所以大家现在没必要把过多...
炒股高手可以利用各种算法来辅助股票投资决策。其中,常见的算法包括移动平均、相对强弱指标、MACD等。这些算法可以通过指标公式来计算,为投资者提供技术� ,理想股票技术论坛
量化交易和算法炒股的优势 1️⃣ 自动化：利用计算机程序进行自动交易，省去了人工操作的麻烦，减轻了...
个性化炒股时代:从“经验驱动”到“算法赋能” 源达财源滚滚的AI算法并非冷冰冰的数据堆砌,而是深度融合投资者行为学。平台通过用户持仓周期、风险偏好、行业关注度等维度,构建个性化投资图谱。如对价值投资者,AI会强化ROE、现金流等财务指标权重;对趋势交易者,则侧重量价关系、主力资金流向等市场面数据。
炒股app背后的算法主要基于金融数学模型，分为技术分析和基本面分析两大类，并在实际应用中通过股票推荐算法为用户提供个性化投资建议。基础理论：金融数学模型：为了研究金融市场和金融资产而建立的数学模型，涉及随机过程、统计分析、微积分、线性代数等多种数学方法。这些模型是炒股app算法的基础。炒股app背后...