《神经网络中在线学习算法的收敛性》是依托大连理工大学,由吴微担任醒目负责人的面上项目。项目摘要 在线学习算法广泛地应用于神经网络权值的优化计算，但其收敛性迄今尚未证明。主要难点在于无法用“和的平方”来压倒“平方的和”。我们建立了一种概率型不等式，指出和的平方在某种概率意义下不小于某常数乘以平方的和...
《神经网络子空间学习算法的收敛性与鲁棒性》是依托四川大学，由吕建成担任项目负责人的面上项目。项目摘要 子空间学习是指从高维空间中学习隐含其中的有意义的低维结构。神经网络子空间学习算法由于其并行运算、在线学习的特点，已经被广泛的应用于计算机视觉、图像处理、信号处理等领域。然而，由于神经网络子空间学习算法...
求翻译:算法的收敛性是什么意思?待解决 悬赏分:1 - 离问题结束还有 算法的收敛性问题补充:匿名 2013-05-23 12:21:38 The convergence of the algorithm 匿名 2013-05-23 12:23:18 Convergence of the algorithm of 匿名 2013-05-23 12:24:58 Algorithm astringency 匿名 2013-05-23 12:26:38 Conve...
我们的结果，即在线梯度法在一些特殊条件下确定地收敛，是对上述一般结果的有益补充，有助于更全面更深刻地理解与应用在线梯度学习算法。另外，为加快收敛速度和增加稳定性，人们常常对在线梯度法学习算法引入惯性项。我们希望研究这种惯性项对收敛性的影响。我们还打算研究神经网络的逼近能力。在应用方面，我们将考虑股市...
《蚁群算法并行化、收敛性和新型模型研究》是依托扬州大学，由陈崚担任项目负责人的面上项目。项目摘要 蚁群算法是近年来出现的一种具有很好发展前景的优化算法，它具有较强的发现较好解的能力,尤其适合于解决传统优化方法难以解决的复杂问题。本课题研究蚁群算法的并行化，利用其潜在的并行性对其进行并行计算，以提高其...
《变分不等式及约束优化问题的迭代算法及其收敛性》是依托东莞理工学院，由曾金平担任项目负责人的面上项目。项目摘要 本项目研究求解变分不等式及互补问题和几类特殊约束优化问题（如由变分不等式及互补问题导出的优化问题、PDE约束的优化问题、变分不等式约束的优化问题等）的数值算法。所研究的问题在力学、电磁学、水文...
关键词: 全局优化;水平逼近;算法收敛性;阶梯函数;连续函数; Weierstrass定理;有理逼近;Markov系统。5个回答 Keywords: global optimization; level of approximation; convergence of the algorithm; step function; continuous function; Weierstrass theorem; rational approximation; markov systems....
《一类基于非参数模型控制算法的收敛性和鲁棒性分析》是依托大连理工大学,由沈绍信担任项目负责人的面上项目。项目摘要 工业控制实践表明预测控制是一类性能较优的控制算法，重要的是需从理论上对这类算法的方法机理和性能指标给出定性和定量的分析。本课题对基于非参数逼近的预测控制算法，探讨了利用拉格莱正交函数逼近...
算法收敛性分析5个回答 Convergence of the algorithm analysis2013-05-23 12:21:38 回答:匿名 Algorithm analysis of convergence 2013-05-23 12:23:18 回答:匿名Algorithm astringency analysis 2013-05-23 12:24:58 回答:匿名Convergence analysis of algorithms 2013-05-23 12:26:38 回答:匿名...