1.自然语言处理 / 机器学习 / 知识图谱 相关技术,2年以上相关项目经验,有深度学习经验者优先; 2.优秀的算法基础及编程能力,熟悉linux环境,精通c++或Python、shell脚本等语言 3.在如下专业领域有丰富经验:分词、词性标注、新词发现、命名实体识别、句法分析、语义分析、意图识别、知识图谱、文本内容理解等; ...
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自然语言算法工程师 自然语言处理 1. 负责公司产品在预测类算法、分类算法以及知识图谱方向的研究与开发工作; 2. 分析业务需求,设计并实现高效的算法模型,优化现有算法,提高预测准确率和分类效果; 3. 构建和维护知识图谱,实现知识抽取、知识表示和知识推理等关键技术; 4. 跟进学术界和业界的前沿技术,不断优化和创新...
- 自然语言处理算法工程师可以在科技公司、研究机构、高校等从事研发工作。 - 随着经验的积累,可以晋升为高级工程师、技术经理或研发总监等职位。 - 也可以选择继续深造,攻读博士学位,从事更深入的研究工作。 5. 行业前景: - 随着人工智能技术的快速发展,自然语言处理在各个领域的应用越来越广泛,如智能客服、智能助...
前腾讯自然语言处理工程师,现阿里巴巴推荐算法工程师B77 人赞同了该文章 大家好,欢迎来到mster学堂。 一、【Motivation】写这篇文章的原因 这是我写的第一篇知乎文章,首先简单的介绍一下笔者,本人是2020年6月份毕业于国内某985学校的计算机硕士一枚(在校期间主要研究基于神经网络的自然语言处理技术,包括多标签情感分类...
nlp大模型算法工程师 自然语言处理 1、从事大语言模型(LLM)预训练算法研究、训练、应用,涉及多语言、知识增强、模型性能提升等方面; 2、基于业务需求和业务数据,使用SFT、RLHF、LoRA等技术对大语言模型进行训练和优化 3、AIGC方向语言内容生成,大语言模型*新前沿技术和开源模型的跟进,推动内容生成技术在各业务场景的...
NLP算法工程师是负责研发自然语言处理技术的专业人士,他们的工作职责包括但不限于以下几个方面:1️⃣ 研发工作:NLP算法工程师需要针对业务需求进行研发,涉及表示学习、对话理解、标签建设以及文本生成等技术。2️⃣ 深度学习开发:他们负责开发深度学习算法,并持续优化这些算法,确保其在实际项目中的有效应用。3️...
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NLP算法工程师是负责研究和开发自然语言处理算法的专业人员。他们的主要职责包括: 设计和开发用于语言理解、文本生成、情感分析等任务的NLP算法。 使用机器学习、深度学习等技术,对大规模语料库进行训练和优化,提高算法的准确性和效率。 将NLP算法应用于各种实际场景,如智能问答、机器翻译、舆情分析等。
6. word2vec中skip-gram和cbow的目标函数分别是什么? 7. 如果vocabulary size过大如何解决?(我回答了可以用hierachical softmax或negative sampling) 8. 面试官开始围绕hierachical softmax对我进行疯狂拷打,让我从0到1讲一下完整的思路,并问我如何用代码去实现,实现的时候需要注意哪些细节(没想到会问这么细,卒...