4. 追踪、研究行业最前沿ML算法动态,推动集团 ML算法能力的建设 5. 负责ML文档的整理和知识沉淀,并负责管培生的培养和成长,做好团队建设 任职要求: 1、统招硕士及以上学历,计算机相关专业; 2、熟悉主流机器学习算法和编程框架,包括xgboost、sk-learn、GDBT等 ...
机器学习算法/工程化经验 语音/图像识别 深度学习经验 Python 职位名称: 算法工程师(深度学习、机器学习、自然语言处理) 工作时间: 朝九晚六 / 单双休 / 午休1.5小时 / 节假日休 资薪福利: 20-30k 月薪(由实际能力和工作经验定夺) / 五险一金 / 十三薪 / 包午餐 / 包住宿(免费提供步行3分钟的中高级公寓...
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机器学习 岗位职责: 在大量用户行为数据中通过机器学习训练模型,通过模型实时判断用户当前情境 岗位要求: 1. 掌握基础数据结构及算法,了解常用分类/聚类算法的思想及应用; 2. 有机器学习/数据挖掘经验,参与过真实项目; 3. 有工程实践经验,熟练使用MapReduce/Spark等工具; ...
Mask编码 2. BN的作用和好处 减少损失函数后梯度消失 3. Dropout的好处 4. 梯度消失的原因 5. Resnet为什么能减缓梯度消失的原因 6. coding (1) 在nums寻找最小的连续子数组使得它们的和大于所给的targets 法1: 前缀和+二分 defsearch(s,k,n,t):t>s[n]:return-1l,r=k,nres=nwhilel<r:mid=(l+...
损失函数是在机器学习和优化算法中使用的一种衡量模型预测结果与真实值之间差异的函数。其目标是最小化模型的预测误差,从而提高模型的性能。 定义合理的损失函数需要考虑以下几个因素: 任务类型:不同的任务(如回归、分类、聚类等)需要选择不同类型的损失函数。比如,在回归问题中,常用的损失函数有均方误差(Mean Squared...
一、机器学习相关 1.基本概念 1-1 损失函数是什么,如何定义合理的损失函数? 损失函数是在机器学习和优化算法中使用的一种衡量模型预测结果与真实值之间差异的函数。其目标是最小化模型的预测误差,从而提高模型的性能。 定义合理的损失函数需要考虑以下几个因素: ...
损失函数是在机器学习和优化算法中使用的一种衡量模型预测结果与真实值之间差异的函数。其目标是最小化模型的预测误差,从而提高模型的性能。 定义合理的损失函数需要考虑以下几个因素: 任务类型:不同的任务(如回归、分类、聚类等)需要选择不同类型的损失函数。比如,在回归问题中,常用的损失函数有均方误差(Mean Squared...
机器学习算法工程师是做什么的?有前途吗?工资待遇怎样?66.3%的岗位拿￥20-50K/月。招聘要求高吗?学历本科最多占55.9%,经验3-5年最多占36.8%。应该学什么专业?数学与应用数学专业、应用统计学专业、统计学专业等。机器学习算法工程师岗位职责怎么写?为你汇总东源(天