数据结构:字符串(string)、列表(list)、元组(tuple)、字典(dictionary)、集合(set)、数组、队列、栈、树、图、堆等… 目录 1. 思维导图 2. 数据结构: 2.1 python五大数据类型 2.2 python实现树 2.3 python实现图 2.4 python实现栈 2.5 python实现哈希 2.6 python实现链表 2.7 python实现队列 3. 基本算法: 3....
通常,这种模式由字符串搜索算法用于字符串的“查找”或“查找和替换”操作,或用于输入验证。 文章链接:Python 正则表达式(RegEx)指南 装饰器 装饰器是 Python 中的一种设计模式,允许用户在不修改其结构的情况下向现有对象添加新功能。装饰器通常在要装饰的函数定义之前调用。 Lambda 表达式 PythonLambda 函数是匿名函数...
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1) 回归算法:常见的回归算法包括最小二乘法(OrdinaryLeast Square),逻辑回归(Logistic Regression),逐步式回归(Stepwise Regression),多元自适应回归样条(MultivariateAdaptive Regression Splines)以及本地散点平滑估计(Locally Estimated Scatterplot Smoothing); 2) 基于实例的算法:常见的算法包括 k-Nearest Neighbor(KNN)...
传统的机器学习有很多的算法,我上一篇文章整理的KNN是一类,本文将要讲的决策树也是一种很重要的算法,当然要提前说明的是,这些算法本身也有很多小的知识点和分类,我这里只准备将其最经典的算法(或者说入门算法,以及自己对它的理解)随着自己的技术水评的提升后期会一一补充回来的。
在文章开始前,复习机器学习算法有一段时间了,私下有一些不成熟的想法,就先闲聊个五毛钱的,把自己的想法分享出来,一方面提醒自己思考,另一方面以供大家指正。 通过机器学习实战学习的意义 重复书上以及经典的数据练习算法的意义 面对数学正视自己的不足,然后有动力静下心来理解其中的数学原理及计算背景 ...
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路线: bootstrap+vue+(webpack,nodejs,vue-cli)+python flask+python records 前端静态页面 也就是html和css搭建的静态网页部分,想要自己做一个完整又漂亮的网页,靠纯手写html和css代码不仅工作量大,而且容易出各种BUG。这时就需要借用到前端框架,用来快速的搭建静态页面。
https://www.edx.org/course/computing-in-python-iv-objects-algorithms 数据结构和算法也是必须要学的,这一块很多转行的同学比较容易忽视,推荐微软出品的一门公开课。 https://www.edx.org/course/algorithms-and-data-structures 也可以选择加州大学的数据结构与算法专项课程,内容上比微软的更丰富、更深入,相应的...
找个菜鸟教程,直接翻到文本部分,在标签下就可以编辑文本的大小、方向、颜色、字体等格式了 随便找个svg的在线编辑器就可以开搞了,于是就有了下面五张图。 其实Python和机器学习、深度学习这些又何尝不是? 学点基础就尽快找点小项目,先撸起来再说,有问题就搜,就问。 这就是我目前发现学习效率最高的方式~...