驽马之姿,笨鸟之态,开局即是终局。 概念:寻求每一步的最优解,不断重复得到近似全局最优解,是一种通用的近似算法。Prim、Kruskal、Dijkstra、Huffman等都利用其设计。 特点:易于理解实现,运行速度快。 意义:寻求完全最优解太费时间时,使用贪心近似地解决最优解问题。 具体案例 如果有N项活动申请使用同一个礼堂,...
【基础算法】二分,贪心等 学习笔记 普及组基础算法这些都是零零散散接触过的基础算法,写个笔记把这些整理到一起来。线性降维技巧之前在学校洛谷团队里看到一个题单,觉得这些技巧可能有用,就转存了。前缀和 差分前缀和是一种对区间求和问题进行降维的方法。具体地,对于给定数组 A[n]A[n],求出 A[l,r]A[l,...
KuonjiCat的算法学习笔记:反悔贪心 反悔贪心本蒟蒻在做题时被卡,看题解发现用反悔贪心,遂搜罗资料,得有此篇part.1什么是反悔贪心?简单的例子,我有一个只能装3个物品的背包,我要从n个价值由小到大的物品中选出3个最大的装进包里,但只能从头往后选,假如我此刻的包内物品价值为1 2 3,而我要面对的下一个物...
5.3 贪心算法解决图着色问题 Greedy algorithm for vertex colouring 例子5.15 定理5.16 图色数的上界 定理5.17 Brooks’s Theorem 例子5.18 推论5.19 ***证明Brook's Theorem 例子5.20 例子5.22 注:本文是针对NTU MH3300 Graph Theory的学习笔记,相对来说比较基础,需要离散数学和线性代数知识作为前置 本系列会在理论...
算法学习笔记——贪心算法 动态规划和贪心算法的相同点和不同点 相同点:动态规划和贪心算法的都是一种递推算法,都是由局部最优解来推导全局最优解,具有最优子结构性质。 不同点: 贪心算法“自顶向下”遍历子问题,不保存所有子树情况;动态规划“自底向上”,保存所有子树情况...
贪心算法1: 贪心的概念 最优装载问题 贪心算法的原理: 贪心算法总是做出当前最好的选择,也就是说,它期望通过局部最优选择从而得到全局最优的解决方案。 1. 没有后悔药,一旦做出选择,不可以后悔; 2. 有可能得到的不是最优解,而是最优解的近似解。 3. 选择什么样的贪心策略,直接决定算法的好坏。 贪心策略...
算法学习笔记(10)- 贪心算法 哈夫曼编码 多机调度问题
一,算法 在当前状态下找出局部最优解,转化为全局最优解。 二,活动安排问题 1.问题描述:给定n个开区间(ai,bi),在给定范围内尽量选择多个区间,使得这些区间两两没有公共点。 2.算法:按照结束时间bi从小到大排序,然后按照排序顺序依次考虑每个活动,如果没有和已选活动冲突,就选,否则不选。 3.代码 #include #...
例如，[公式] 是5-colourable，而[公式] 不是2-colourable。贪心算法应用于图着色，从给定节点顺序开始，选择颜色时考虑邻居已使用的颜色。定理5.16给出了图色数的一个上界，而Brooks's Theorem针对特定类型的图提供了更精确的界限。通过实例和证明，我们学习如何应用这些理论解决实际问题，例如化学制品...
而逻辑函数使用的为sigmoid函数:学习资源代找 wwit1024 由(1)和(2)可推出LR模型的数学表达式为在线性回归模型(1)中,图片是具体的某一个特征值,图片是该特征值的权重,是模型的输出。该公式可以直白的解释为模型的输出结果是由输入进行线性加权求和得到的。而逻辑函数(2)的作用是将线性回归模型的输出映射到[0...