贪心算法——学习笔记 概念:寻求每一步的最优解,不断重复得到近似全局最优解,是一种通用的近似算法。Prim、Kruskal、Dijkstra、Huffman等都利用其设计。 特点:易于理解实现,运行速度快。 意义:寻求完全最优解太费时间时,使用贪心近似地解决最优解问题。 具体案例 如果有N项活动申请使用同一个礼堂,每项活动由开始...
【基础算法】二分,贪心等 学习笔记 普及组基础算法这些都是零零散散接触过的基础算法,写个笔记把这些整理到一起来。线性降维技巧之前在学校洛谷团队里看到一个题单,觉得这些技巧可能有用,就转存了。前缀和 差分前缀和是一种对区间求和问题进行降维的方法。具体地,对于给定数组 A[n]A[n],求出 A[l,r]A[l,...
贪心算法学习笔记 1,什么是贪心算法 2,什么时候使用贪心算法 3,贪心算法的解题步骤 1,什么是贪心算法 贪心算法就是以每次都选局部最优,以期望得出全局最优的算法。 2,什么时候使用贪心算法 问题能够分解成子问题来解决,子问题的最优解能递推到最终问题的最优解,就能用贪心算法的到最后的最优解。 3,贪心算法的...
5.3 贪心算法解决图着色问题 Greedy algorithm for vertex colouring 例子5.15 定理5.16 图色数的上界 定理5.17 Brooks’s Theorem 例子5.18 推论5.19 ***证明Brook's Theorem 例子5.20 例子5.22 注:本文是针对NTU MH3300 Graph Theory的学习笔记,相对来说比较基础,需要离散数学和线性代数知识作为前置 本系列会在理论...
算法学习笔记——贪心算法 动态规划和贪心算法的相同点和不同点 相同点:动态规划和贪心算法的都是一种递推算法,都是由局部最优解来推导全局最优解,具有最优子结构性质。 不同点: 贪心算法“自顶向下”遍历子问题,不保存所有子树情况;动态规划“自底向上”,保存所有子树情况...
数据结构与算法学习笔记——贪心算法(greedy algorithm),理解贪心算法:假设我们有一个可以容纳100kg物品的背包,可以装各种物品。我们有以下5种豆子,每种豆子的总量和总价值都各不相同。为了让背包中所装物品的总价值最大,我们如何选择在背包中装哪些豆子?每种豆子又该装多
贪心算法1: 贪心的概念 最优装载问题 贪心算法的原理: 贪心算法总是做出当前最好的选择,也就是说,它期望通过局部最优选择从而得到全局最优的解决方案。 1. 没有后悔药,一旦做出选择,不可以后悔; 2. 有可能得到的不是最优解,而是最优解的近似解。 3. 选择什么样的贪心策略,直接决定算法的好坏。 贪心策略...
例如，[公式] 是5-colourable，而[公式] 不是2-colourable。贪心算法应用于图着色，从给定节点顺序开始，选择颜色时考虑邻居已使用的颜色。定理5.16给出了图色数的一个上界，而Brooks's Theorem针对特定类型的图提供了更精确的界限。通过实例和证明，我们学习如何应用这些理论解决实际问题，例如化学制品...
求最小生成树 问题: 给定连通带权图 G = (V, E, W),w(e)∈W是边 e 的权. 求 G 的一棵最小生成树. 贪心法: Prim 算法, Kruskal 算法 生成树在网络中有着重要应用 小结 • 生成树与生成树的权 • 最小生成树 • 生成树的性质
而逻辑函数使用的为sigmoid函数:学习资源代找 wwit1024 由(1)和(2)可推出LR模型的数学表达式为在线性回归模型(1)中,图片是具体的某一个特征值,图片是该特征值的权重,是模型的输出。该公式可以直白的解释为模型的输出结果是由输入进行线性加权求和得到的。而逻辑函数(2)的作用是将线性回归模型的输出映射到[0...