驽马之姿,笨鸟之态,开局即是终局。 贪心算法 概念:寻求每一步的最优解,不断重复得到近似全局最优解,是一种通用的近似算法。Prim、Kruskal、Dijkstra、Huffman等都利用其设计。 特点:易于理解实现,运行速度快。 意义:寻求完全最优解太费时间时,使用贪心近似地解决最优解问题。 具体案例 如果有N项活动申请使用同一...
5.3 贪心算法解决图着色问题 Greedy algorithm for vertex colouring 例子5.15 定理5.16 图色数的上界 定理5.17 Brooks’s Theorem 例子5.18 推论5.19 ***证明Brook's Theorem 例子5.20 例子5.22 注:本文是针对NTU MH3300 Graph Theory的学习笔记,相对来说比较基础,需要离散数学和线性代数知识作为前置 本系列会在理论...
【基础算法】二分,贪心等 学习笔记 普及组基础算法这些都是零零散散接触过的基础算法,写个笔记把这些整理到一起来。线性降维技巧之前在学校洛谷团队里看到一个题单,觉得这些技巧可能有用,就转存了。前缀和 差分前缀和是一种对区间求和问题进行降维的方法。具体地,对于给定数组 A[n]A[n],求出 A[l,r]A[l,...
贪⼼算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。 贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,关键是贪⼼心策略的选择,选择的贪⼼策略必须具备⽆后效性,即某个状态以后的过程不会影响以前的状...
算法设计与分析——贪心算法——具有贪心性的证明——局部最优可以得到全局最优 文章目录 基本知识回顾 如何证明问题具有贪心选择性质 样例一:活动安排问题 问题描述 总有一个以贪心选择为开始的最优解 样例二、最优装载的贪心性证明 问题描述 证明过程 分析与总结 基本知识回顾 贪心算法的基本要素 最优子结构性质...
算法学习笔记——贪心算法 动态规划和贪心算法的相同点和不同点 相同点:动态规划和贪心算法的都是一种递推算法,都是由局部最优解来推导全局最优解,具有最优子结构性质。 不同点: 贪心算法“自顶向下”遍历子问题,不保存所有子树情况;动态规划“自底向上”,保存所有子树情况...
数据结构 贪心算法 动态规划 学习笔记 首先我们了解一下贪心算法 举例:一根绳子 长度为8 怎么剪 每段绳子的乘积最大? 这里我们找规律 只有剪成n个长度为三的绳子 乘积最大 但是 这样剪会遇到以下几种情况 1.剩了一段长度为1的绳子 如果遇到这种情况 我们就少剪出一段长度为3的绳子 用这一段和剩下的长度为...
例如，[公式] 是5-colourable，而[公式] 不是2-colourable。贪心算法应用于图着色，从给定节点顺序开始，选择颜色时考虑邻居已使用的颜色。定理5.16给出了图色数的一个上界，而Brooks's Theorem针对特定类型的图提供了更精确的界限。通过实例和证明，我们学习如何应用这些理论解决实际问题，例如化学制品...
图色数chromatic number是图G的最小k值，使得G是k-着色的。 贪心算法解决图着色： 给定图G，通过贪心策略寻找k-着色方法，例如例子5.15中展示的图着色应用。 贪心算法结果对节点顺序敏感，如定理5.16给出了上界估计。 实例演示： 通过图着色解决化学制品仓库分配（例子5.11-5.12）...
Python学习笔记(63)~正则基础:非贪心捕获 非贪心捕获 Demo #!/usr/bin/python3 import re # 非贪心:只要找到符合条件的 就返回值 # 贪心 : 近可能将符合条件的放在一次中返回 content='<h>ddedadsad</h>graphbbmathcc' pat=re.compile(r"(.*?)...