02《算法笔记》 这是一本零基础就能读懂的算法书籍,读者不需要因为自己没有语言基础而畏惧。本书已经覆盖了大部分基础经典算法,不仅可以作为考研机试和PAT的学习教材,对其他的一些算法考试(例如CCF的CSP考试)或者考研初试的数据结构科目的学习和理解也很有帮助,甚至仅仅想学习经典算法的读者也能从本书中学到许多知识...
16.1 字符串匹配算法 字符串匹配算法:学习不同的字符串匹配算法,如KMP和Boyer-Moore,用于文本搜索和匹配问题。 16.2 案例 案例23: 字符串匹配 - Boyer-Moore算法 题目描述:实现Boyer-Moore字符串匹配算法,找到在文本中第一次出现的模式字符串的位置。 示例:文本串 "ABABDABACDABABCABAB",模式串 "ABABCABAB",匹...
虽然Fast R-CNN的性能和速度相比R-CNN和SPP-Net有了明显的改善,但整体速度仍然受到候选框检测算法的制约,为了解决这个问题,Faster R-CNN算法诞生了。 4. Faster R-CNN算法 2015年,S. Ren等人提出了Faster R-CNN算法,Faster R-CNN是第一个端到端算法,也是第一个接近实时深度学习的目标检测算法。使用ZF-Net网...
学习计算机编程和算法的第一步是掌握基础知识。这包括学习编程语言的语法和基本概念，了解常用的数据结构和算法。可以通过参加课程、阅读教材、观看在线教学视频等方式来学习基础知识。二、实践编程 学习编程最重要的一点是要进行实践。通过编写代码来解决实际问题，可以帮助学习者更好地理解编程语言和算法。可以选择一些简单...
3. 半监督式学习: 在此学习方式下,输入数据部分被标识,部分没有被标识,这种学习模型可以用来进行预测,但是模型首先需要学习数据的内在结构以便合理的组织数据来进行预测。应用场景包括分类和回归,算法包括一些对常用监督式学习算法的延伸,这些算法首先试图对未标识数据进行建模,在此基础上再对标识的数据进行预测。如图论...
学算法的小窍门 1、明白要学什么 在正式学习之前，从上帝视角整体了解算法和数据结构要学习的知识点、以及学习顺序，而不是随缘学习。这里给大家分享一张鱼皮自己整理的数据结构和算法学习大纲，对于准备求职面试的同学来说，学习下面这些算法就足够了：至于具体的刷题顺序，网上有很多不同的建议，最直接的就是按照知识...
我个人建议如果你是研究生或者博士生,已经有了一定的算法底子,才应该去阅读《算法导论》。但是对大多数本科同学,尤其是第一次接触算法的同学,《算法导论》实在不是一个好的教材。但很可惜,很多同学在学习中有上面的两个毛病,既过度路径依赖,别人说《算法导论》好,学习算法要走学《算法导论》这个路径,自己就不探索...
数据结构与算法应该算是一个比较难的模块,从小白一路走过来,从大一连续刷过好几年题,看过挺多书,踩过挺多坑,也涨了一些经验,姑且在这里分析一波对数据结构与算法 的学习经验,请耐心看完,相信对你会有所帮助。 对于初学者来说,我认为选择一本合适、不错的算法书是非常非常重要的,从大一到现在我也看过不少...
在网上找了很久的关于遗传算法的讲解,但是大多都讲的不是很清楚,好不容易找到一篇讲得比较好的,然后算法的正确性又不高……蒟蒻今天根据自己的理解,整理了以下关于遗传算法的一些讲解。 算法讲解 一、定义 ChatGPT给出的解释:遗传算法是一种启发式优化算法,利用生物进化中的“选择、交叉和变异”操作,通过不断的迭...