虽然Fast R-CNN的性能和速度相比R-CNN和SPP-Net有了明显的改善,但整体速度仍然受到候选框检测算法的制约,为了解决这个问题,Faster R-CNN算法诞生了。 4. Faster R-CNN算法 2015年,S. Ren等人提出了Faster R-CNN算法,Faster R-CNN是第一个端到端算法,也是第一个接近实时深度学习的目标检测算法。使用ZF-Net网...
目前流行的强化学习算法包括 Q-learning、SARSA、DDPG、A2C、PPO、DQN 和 TRPO。 这些算法已被用于在游戏、机器人和决策制定等各种应用中，并且这些流行的算法还在不断发展和改进，本文我们将对其做一个简单的介绍。1、Q-learning Q-learning：Q-learning 是一种无模型、非策略的强化学习算法。 它使用 Bellman 方程...
算法导论(原书第3版)/计算机科学丛书 京东 ¥93.90 去购买 02《算法笔记》 这是一本零基础就能读懂的算法书籍,读者不需要因为自己没有语言基础而畏惧。本书已经覆盖了大部分基础经典算法,不仅可以作为考研机试和PAT的学习教材,对其他的一些算法考试(例如CCF的CSP考试)或者考研初试的数据结构科目的学习和理解也...
可以学习到深度优先算法的层层嵌套搜索、找到答案或到达边界停止的基本解题思路。
学算法的小窍门 1、明白要学什么 在正式学习之前，从上帝视角整体了解算法和数据结构要学习的知识点、以及学习顺序，而不是随缘学习。这里给大家分享一张鱼皮自己整理的数据结构和算法学习大纲，对于准备求职面试的同学来说，学习下面这些算法就足够了：至于具体的刷题顺序，网上有很多不同的建议，最直接的就是按照知识...
QMIX是一个多智能体强化学习算法,具有如下特点: 1. 学习得到分布式策略。 2. 本质是一个值函数逼近算法。 3. 由于对一个联合动作-状态只有一个总奖励值,而不是每个智能体得到一个自己的奖励值,因此只能用于合作环境,而不能用于竞争对抗环境。 4. QMIX算法采用集中式学习,分布式执行应用的框架。通过集中式的信息...
在网上找了很久的关于遗传算法的讲解,但是大多都讲的不是很清楚,好不容易找到一篇讲得比较好的,然后算法的正确性又不高……蒟蒻今天根据自己的理解,整理了以下关于遗传算法的一些讲解。 算法讲解 一、定义 ChatGPT给出的解释:遗传算法是一种启发式优化算法,利用生物进化中的“选择、交叉和变异”操作,通过不断的迭...
我个人建议如果你是研究生或者博士生,已经有了一定的算法底子,才应该去阅读《算法导论》。但是对大多数本科同学,尤其是第一次接触算法的同学,《算法导论》实在不是一个好的教材。但很可惜,很多同学在学习中有上面的两个毛病,既过度路径依赖,别人说《算法导论》好,学习算法要走学《算法导论》这个路径,自己就不探索...
如果我们将集群分配看作是隐变量,那么K-means算法就可以看作是EM算法: 1. E步:期望步骤。给定当前的集群中心(模型参数),我们可以计算每个数据点最近的集群中心,也就是将每个数据点分配到一个集群中。这个步骤就是计算隐变量的期望值。 2. M步:最大化步骤。给定当前的集群分配(隐变量的值),我们可以计算新的集...