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HE算法在一种情况下,效果不好,如果一个图片中有大块的暗区或者亮区的话,效果非常不好。这个的原因,也非常好理解,因为HE其实要求一个图片中必须有10%的最亮的像素点,必须有10%第二亮的像素点,必须有10%第三亮的像素点……假设有一张纯黑的图片,你想想经过HE处理之后,会出现什么情况?答案就是一部分黑的像素...
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设计图片拼接算法涉及到几个关键步骤:特征点检测、特征点匹配、图像变换以及图像融合。其中,特征点检测是算法成功的基础,是整个图像拼接中最重要的步骤。特征点检测旨在识别图像中具有代表性的点,这些点能够穿越不同的视角、光照等条件,被准确地匹配到另一图像的相应点上。使用如SIFT(尺度不变特征变换)或SURF(加速稳定...
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谁帮我设计一个算法,..OK,此贴终结,比如看下来,还是7楼的方法比较直接目前诸位提供了大体3种思路:1.随机选择一个点,然后以这个起点向四周递归概率扩散。(这个方法是能保证随机出一个形状,但是如果面积太大的话会计算量很大,