这是因为算法在训练集中可能会发现男性在某些职位上的表现更好,从而导致偏见的产生。 2. 种族偏见:大模型算法可能会在训练过程中学习到种族相关的偏见。例如,在刑罚预测领域中,算法可能会倾向于对某些种族的犯罪嫌疑人给予更严厉的刑罚,而对其他种族的犯罪嫌疑人给予较轻的刑罚。这是因为算法在训练集中可能会发现...
“贝叶斯方法的特点是结合先验概率和后验概率,即避免了只使用先验概率的主观偏见,也避免了单独使用样本信息的过拟合现象。 朴素贝叶斯方法是在贝叶斯算法的基础上进行了相应的简化,即假定给定目标值时特征之间相互条件独立。” 举个例子,如果一种水果具有红,圆,直径大概3英寸等特征,该水果可以被判定为是苹果。