自动驾驶的背后 FSD和国内自动驾驶的区别在哪?本质上FSD端到端的学习输出方式,核心还是大模型学习。而国内本质还是基于规则的算法逻辑。所以核心是什么,是算力和驾驶数据。所以,最后真的能实现l4L5级别的自动驾驶,可能还真的是只有FSD能实现。这也是为什么纯视觉方案一直被很多人认可的原因,主要还是数据量的冗余问题。
数据挖掘通常使用统计学方法,但也可以包括其他技术如聚类和关联规则挖掘,这些技术不一定需要构建预测模型。机器学习通常需要构建预测模型,这些模型可以是线性回归、决策树、神经网络等各种算法。尽管存在这些区别,数据挖掘和机器学习之间的界限不是非常清晰,因为它们共享许多相似的技术和方法。实际应用中,数据挖掘和机器学习通...
他认为从技术上说智能汽车的算法和规则是靠程序员写出来的,但是AI汽车是靠训练出来的,靠推理运行的。AI汽车能够通过训练面对更多复杂场景,从智能转向AI小鹏做了很多技术的创新和突破,包括去掉了高精地图,去掉了激光雷达,增强了超高型算力,甚至云端大模型的训练上都是面对全球化去进行设计的。今年下半年,小鹏汽车期望...