算术编码的主要思想是计算输入信源符号序列所对应的区间,然后在区间中间任取一点,以二进制表示适当截断作为序列的编码结果。 算术编码用到两个基本的参数:符号的概率和它的编码间隔。信源符号的概率决定压缩编码的效率,也决定编码过程中信源符号的间隔,而这些间隔包含在0到1之间。编码过程中的间隔决定了符号压缩后的输出。
算术编码是一种非常灵活的编码方式,因此在实现方式上也存在多种不同的方法。其中一种常见的实现方法是基于概率模型的顺序算术编码。它的具体流程如下: 1.对于每一个字符,统计其在原始字符串中出现的概率。 2.将每一个字符的概率映射到数值范围内的一个小数区间。 3.依次将每个字符的小数区间叠加起来,形成一个新...
-编码:根据符号和区间,将数据编码为一个编码值。 -解码:根据编码值和符号的概率分布,将编码值解码为原始数据。 3.算术编码的实现 算术编码的实现需要对概率进行建模,并进行区间的计算。下面是一个简单的算术编码的实现示例: ```python def arithmetic_encode(data, symbol_list, probability_list): low = 0 hig...
具体而言,算术编码的过程如下: 1.将输入序列划分为不同的符号,并为每个符号分配一个概率。 2.计算每个符号出现的概率区间(其实也可以是累积概率)。 3.将整个区间根据各个符号的概率进行划分,并将输入序列映射到对应的子区间中。 4.重复步骤3,直到得到一个唯一的编码序列。 ##实现步骤 下面将介绍算术编码的实现步...
下面是一个简单的Python实现算术编码的示例代码: ```python import numpy as np #创建一个包含10个像素的3x3大小的图像 image = np.array([[1, 1, 1], [2, 2, 2], [3, 3, 3]], dtype=np.float32) #将图像转换为二进制数 bits = np.binary_repr(image, 2) #将二进制数转换为字符串 string...
python 算术编码 压缩图片 python 压缩算法 1.算法比较 RLE算法(Run-Length Encoding)是一种简单直接的压缩算法,它将重复出现的数据用一个计数器和一个代表该数据的符号替代,因此仅适用于具有较多重复数据的情况。优点是实现简单,适用于简单数据。 Huffman算法是一种静态编码算法,用较短的编码代表出现频率较高的字符...
使用python实现算术编码对数字图像的压缩和编码 python做数字图像处理,目录基本概念图像增强整体代码线性变换分段线性变换对数变换幂律变换直方图图像滤波平滑图像锐化图像基本概念数字图像定义:对于一幅图像,我们可以将其放入坐标系中,这里取图像左上定点为坐标原点,x
信息论实验 信道容量计算 霍夫曼编码 算术编码 陕西科技大学 信息论实验报告 信息论实验 信道容量计算 霍夫曼编码 算术编码 上传者:mapengfei00099时间:2010-01-07 基于Python(PyQt5 )实现的信息论与编码课程设计【100011581】 对任意输入的字符串序列分别进行二元霍夫曼编码、fano编码、游程编码和算术编码,给出编码结...
不能使用网络上现成的代码(如:自适应图像算术编码等)。 3. 可以参考 Jyotika Doshi的二次幂总频率算法或 Amir Said的基于树的累积分布更新算法。 4. 实验报告应包含算法原理;关键算法的伪代码;实验结果(压缩比、运行时间和解码错误占比等);算法的主要代码部分。
valueinsorted(cdf_range.iteritems()):cdf_range[key]=[low,high]low=high high+=factorforkey,valueinsorted(pdf.iteritems()):pdf[key]=factor lower_bound=BigFloat(0)# upper boundupper_bound=BigFloat(1)# lower boundk=0while(strlen!=len(decoded_str)):forkey,valueinsorted(pdf.iteritems()):...