算子融合 算子融合是一种优化技术,它通过将多个计算操作合并为一个单一计算单元,以减少内存访问次数和提高计算效率。这种方法旨在解决深度学习模型推理中的内存瓶颈和并行处理限制,即所谓的“内存墙”和“并行墙”问题。算子融合通常分为两种类型:水平融合和垂直融合。 水平融合:涉及将同一层级中的多个算子合并,以减少内存读写操作和提高数
算子融合就是将多个计算单元合并到一个计算单元里完成计算,减少中间数据读写内存的操作,从而节省计算时间。 TVM中将算子融合分为四种: kElemWise:两个tensor之间按照元素逐个操作的算子,实际上所有的四则运算都是这种类型 kBroadcast:带有广播操作的算子 kInjective:输入和输出之间具有一对一映射关系的算子,如add/sqrt/...
算子融合(Operator Fusion)是一种常用的优化技术,常用于深度学习和其他计算密集型任务中。基本操作就是将多个连续的操作或算子合并成一个单一的算子,以减少计算和内存开销。使用算子融合非常有助于提高执行效率,减少数据传输和临时存储的需要,以及提高缓存利用率。其实它是一种直接的优化“少动数据多计算”,通过 这种方...
苏州算子融合科技有限公司成立于2023年05月15日,注册地位于江苏省苏州市相城区高铁新城相融路600号CCF大厦4楼418室,法定代表人为于鹏飞。经营范围包括一般项目:软件开发;数字技术服务;技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广;大数据服务;数据处理和存储支持服务;信息系统集成服务;软件外包服务;计算机...
算子融合策略指将多个计算步骤合并为单一操作，减少数据搬运和中间结果存储，提升计算效率。常见策略包括层融合、内存融合、计算图融合等。不同场景适用不同策略，需结合模型结构、硬件特性、计算需求综合选择。层融合策略将相邻网络层合并执行。例如卷积层后接激活层，可将激活函数嵌入卷积计算，省去中间结果保存。适用于...
算子融合存在明显局限性。过度融合可能导致计算图失去灵活性,增加调试难度。某些特殊算子组合可能触发硬件兼容性问题,实际部署前需进行充分验证。不同框架的融合机制差异较大,跨平台部署时需做兼容性处理。 未来发展趋势呈现两极化。一方面编译器自动融合技术持续进步,通过图优化和模式匹配实现智能融合。另一方面专用硬件提供...
苏州算子融合科技有限公司是一家国有控股企业,该公司成立于2023年05月15日,位于江苏省苏州市相城区高铁新城相融路600号CCF大厦4楼418室,目前处于注销状态,经营范围包括一般项目:软件开发;数字技术服务;技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广;大数据服务;数据处理和存储支持服务;信息系统集成服务;...
TVM在算子融合流程中，首先通过深度优先遍历生成DFS树，并记录每个节点的深度和与之相连的边，以便生成DOM树，找到每个节点的支配点。TVM使用group概念描述算子融合，初始化出支配点为自身，然后遍历每个节点到支配点的所有路径，检查融合规则，对满足条件的算子进行融合。算子融合的基本原则是，融合掉的节点不...
算子融合(或内核/层融合)是一种常见的提高DNN执行效率的方法。这种融合的基本思想与优化编译器所做的传统循环融合相同,它们会带来以下好处。 消除不必要的中间结果实例化 减少不必要的输入扫描 实现其他优化机会。 传统的端到端框架,如TensorFlow Lite[1]、TVM[12]、MNN[29]和Pytorch-Mobile[48]都有算子融合优化,...